Je vais concevoir un modèle de prévision de la demande en utilisant l'apprentissage automatique
Étudiant
À propos de ce service
Vous cherchez un ingénieur en machine learning professionnel pour transformer des données brutes en prédictions précises et en insights exploitables ?
Vous êtes au bon endroit.
Je me spécialise dans les pipelines de machine learning de bout en bout, en me concentrant sur la qualité des données, l’ingénierie des caractéristiques, la performance des modèles et l’optimisation.
Voici comment je peux vous aider :
- Prétraitement et nettoyage des données (valeurs manquantes, valeurs aberrantes, mise à l’échelle, encodage)
- Ingénierie des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle
- Modèles de machine learning :
- Régression
- Classification
- Modèles prédictifs personnalisés
- Entraînement, test et évaluation des modèles
- Optimisation des performances (réglage des hyperparamètres, validation croisée)
- Suivi des modèles et analyse de performance
- Code source propre, bien documenté et réutilisable
Langage de programmation:
Python
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R
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Colab
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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tensorflow
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Colab
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique (ML) est l'étude des algorithmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à l'expérience. Il est considéré comme une branche de l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle mathématique à partir d'échantillons de données, appelés « données d'entraînement », afin de faire des prédictions.
De quelles données avez-vous besoin ?
Données historiques de revenus ou de ventes au format CSV ou Excel.
Pouvez-vous travailler avec de petits ensembles de données ?
Oui, je peux créer des modèles même avec des données limitées.
