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Les échecs en production proviennent presque toujours de décalages dans les variables d'environnement, d'erreurs de configuration de déploiement, de flows auth qui se comportent différemment sous trafic réel ou de problèmes de cold-start. Je reproduis exactement l'échec en production, pas seulement la version de démo, puis je le corrige au niveau de la configuration et de la logique.

Oui. C'est l'une des erreurs d'intégration Base44 les plus courantes. J'audite la full auth.users, la base de données de l'application, la chaîne Base44, je corrige les mauvaises configurations webhook/trigger, résous les conflits de politique Row Level Security, et je m'assure que les plans d'abonnement, rôles utilisateur et contrôles d'accès se synchronisent correctement.

Il s'agit d'une défaillance du pipeline webhook. Je débogue tout le flux : réception de l'événement, validation du payload, logique de mise à jour de la base de données et gestion des plans. Je gère aussi les intégrations RevenueCat pour les applications mobiles où le statut d'entitlement ne se synchronise pas après achat, un point sensible que peu d'autres vendeurs abordent explicitement.

Oui. Je construis des applications SaaS Base44 prêt pour la production, incluant inscription/connexion utilisateur, tableaux de bord basés sur les rôles (admin, utilisateur, locataire), niveaux d'abonnement Stripe avec logique de gating, gestionnaires webhook, et schéma complet de la base de données Supabase. Livré en tant que produit fonctionnel, pas un prototype.

Je commence par un audit complet des dépendances, je cartographie les structures de données Base44 vers WordPress, je recrée les couches logiques via des endpoints REST ou plugins, je migre les données avec des vérifications de validation, et je teste de bout en bout avant de changer le DNS. Je prépare la migration en amont pour une transition sans interruption, la migration sans downtime est possible.

Oui, c'est une spécialité unique. La majorité du gaspillage de crédits Base44 provient de triggers de workflow mal structurés, de boucles d'appels AI redondantes et de conditions de sortie manquantes. J'optimise les prompts, restructure les boucles, remplace les triggers excessifs par une logique en cache, et documente précisément ce qui a été modifié.

Oui. Je commence toujours par un audit complet du code et des workflows avant de toucher quoi que ce soit. Je cartographie l'architecture existante, identifie ce qui est stable, puis je construis de nouvelles fonctionnalités dans la structure existante. Je fournis un journal complet des modifications pour que vous sachiez exactement ce qui a changé et pourquoi.

Oui, c'est la majorité de mon travail. Les applications vibe-coded construites avec Replit AI, Lovable AI ou Bolt.new présentent souvent des lacunes structurelles qui apparaissent à grande échelle. Je travaille sur ces trois plateformes en parallèle avec Base44, en réparant la logique cassée, les erreurs API, les échecs d'authentification et les conflits de déploiement.

Oui. Je gère le déploiement complet sur Vercel : configuration des variables d'environnement, routage DNS du domaine personnalisé, provisioning du certificat SSL, configuration du pipeline de build, et tests en production. Je résous aussi les problèmes de cold-start et de décalages environnementaux qui causent des échecs après déploiement.

Je demande l'accès à l'application ou une vidéo Loom du problème, puis je réalise un audit structuré : vérification des triggers de workflow, des chaînes d'appels API, de la logique de lecture/écriture en base de données et des flows d'authentification. Je cartographie chaque point de défaillance avant d'écrire une seule ligne de code. Cela évite tout dépassement de scope ou surprise lors de la correction.