Je réaliserai des projets d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de science des données dans Jupyter Notebook
À propos de ce service
Note : Veuillez discuter du projet avant de passer commande !
« La qualité du travail et la satisfaction du client sont ma priorité.. ! »
Je suis ici pour montrer mes compétences avec plus de 7 ans d'expérience dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la science des données en tant que professionnel. J'ai suivi une spécialisation en intelligence artificielle et obtenu également des certifications reconnues mondialement auprès d'institutions réputées :
Mes domaines d'expertise et projets en cours sont :
- Prétraitement des données
- Analyse de données
- Visualisation de données
- Classification
- Régression
- Détection d'objets
- Reconnaissance d'objets
- Prédiction de séries temporelles
- Clustering
- Analyse de sentiment
- Réduction de dimensionnalité
- Systèmes de recommandation
- Projets d'apprentissage profond (ANN & CNN)
- Projets de vision par ordinateur
- Projets de traitement du langage naturel
- Bots de trading
- Prédiction boursière
- Connectivité MySQL / SQL Server
- Projets d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de bout en bout
- ANN, CNN, RNN, GRU, XGB, SVM, GAN, LSTM, KNN, K-Means, DBSCAN, HDBSCAN, PCA, LDA
Mon expertise réside dans l'utilisation d'outils et de frameworks tels que :
- Tensorflow
- Keras
- Colab
- Jupyter Notebook
- Pytorch
- Sklearn
- Matplotlib
« Profitez de votre réduction de 10 %, mais dépêchez-vous, elle est limitée aux 20 premiers clients chanceux ! »
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets de science des données et d’apprentissage automatique pouvez-vous réaliser ?
En tant que data scientist, je peux travailler sur une large gamme de projets, y compris mais sans s’y limiter : analyse exploratoire des données, visualisation de données, modélisation prédictive, classification, clustering, analyse de séries temporelles, traitement du langage naturel, apprentissage profond, systèmes de recommandation.
Quels langages de programmation utilisez-vous pour la science des données et l’apprentissage automatique ?
J'utilise principalement Python pour des projets de science des données et d'apprentissage automatique. Python est un langage de programmation populaire pour la science des données et possède un vaste écosystème de bibliothèques et d'outils, tels que NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
Utilisez-vous des blocs-notes Jupyter ?
Oui je le fais. Je peux fournir du code dans des scripts fonctionnels ainsi que dans des notebooks jupyter.
