Je vais déployer des modèles de machine learning avec docker, fastapi et mlops

Vous avez un modèle de machine learning ou d'apprentissage profond mais vous avez besoin de le déployer en tant que véritable application ou API ?

Je vous aiderai à transformer votre modèle ML entraîné en un système fonctionnel, propre et déployable en utilisant FastAPI, Docker, Python et les meilleures pratiques MLOps.

Je peux vous aider avec :

- Déploiement de modèles ML

- APIs d'inférence FastAPI

- Dockerisation d'applications ML

- Chargement de modèles et endpoints de prédiction

- Scripts de test d'API

- Structure de dossiers propre

- Configuration des requirements et de l'environnement

- Conseils pour le déploiement sur VPS, AWS ou autres plateformes cloud

- Configuration de base pour la surveillance et la journalisation

- Documentation pour exécuter et utiliser l'API

Modèles supportés :

- Scikit-learn

- PyTorch

- TensorFlow/Keras

- XGBoost

- Modèles Hugging Face

- Modèles Python ML personnalisés

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse examiner votre fichier de modèle et vos besoins en déploiement.