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Je vais déployer des modèles de machine learning avec docker, fastapi et mlops
Développeur Full Stack senior et Data Scientist
Je suis Obaid Ur Rahman Zia, PDG de Plivix Technologies. Nous développons des applications web et mobiles évolutives en utilisant Next.js, React, React Native, Node.js, MongoDB, Tailwind CSS et des ou...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous avez un modèle de machine learning ou d'apprentissage profond mais vous avez besoin de le déployer en tant que véritable application ou API ?
Je vous aiderai à transformer votre modèle ML entraîné en un système fonctionnel, propre et déployable en utilisant FastAPI, Docker, Python et les meilleures pratiques MLOps.
Je peux vous aider avec :
- Déploiement de modèles ML
- APIs d'inférence FastAPI
- Dockerisation d'applications ML
- Chargement de modèles et endpoints de prédiction
- Scripts de test d'API
- Structure de dossiers propre
- Configuration des requirements et de l'environnement
- Conseils pour le déploiement sur VPS, AWS ou autres plateformes cloud
- Configuration de base pour la surveillance et la journalisation
- Documentation pour exécuter et utiliser l'API
Modèles supportés :
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow/Keras
- XGBoost
- Modèles Hugging Face
- Modèles Python ML personnalisés
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse examiner votre fichier de modèle et vos besoins en déploiement.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous déployer mon modèle existant ?
Oui, envoyez le fichier du modèle et le code. Je peux le packager en une API.
Utilisez-vous Docker ?
Oui, Docker est inclus dans les packages Standard et Premium.
Pouvez-vous déployer sur AWS ou VPS ?
Je peux fournir des conseils pour le déploiement, et une configuration complète peut être incluse selon la portée.
Quel framework API utilisez-vous ?
Principalement FastAPI car il est rapide, propre et idéal pour l'inférence ML.
Vous entraînez aussi des modèles ?
Ce service concerne principalement le déploiement. L'entraînement peut être ajouté en tant qu'offre personnalisée.
