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Je vais créer un chatbot AI rag avec vos documents et votre base de connaissances
Rehan Ahmad
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI capable de comprendre vos documents et de répondre avec précision à vos questions ?
Je vais créer un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisé qui connecte un modèle d’IA à vos documents, site web ou base de connaissances d’entreprise.
Ce que je peux réaliser :
Chatbots Q&A pour PDF et documents
Assistants pour base de connaissances d’entreprise
Chatbots pour connaissances sur site web
Chatbots pour support client basé sur la connaissance
Recherche multi-document AI
Systèmes de recherche sémantique ou vectorielle
Chatbots AI avec citations de sources
APIs et intégrations RAG personnalisées
Votre chatbot pourra extraire des informations pertinentes de vos données, générer des réponses fondées et fournir des sources pour plus de transparence.
Je peux travailler avec des documents, sites web, bases de données, APIs et autres sources de données structurées ou non structurées selon vos besoins.
Vous recevrez :
Pipeline RAG personnalisé
Intégration du modèle d’IA
Traitement de documents/données
Système de récupération
Code source
Tests et documentation de base
Veuillez me contacter avant de commander si vous avez besoin d’une base de connaissances complexe, de plusieurs intégrations ou d’un système RAG à grande échelle afin que je puisse confirmer le périmètre.
Découvrez Rehan Ahmad
Rehan Ahmad
AI ML Engineer and Full Stack Developer
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2024
Langues
Ourdou, Anglais
Hi, I'm Rehan, an AI ML Engineer and Full Stack Developer who enjoys building practical solutions that solve real problems. I work on AI chatbots, RAG systems, AI agents, voice assistants, machine learning, computer vision, modern responsive websites, and Python FastAPI backends. My main tools include Python, React, PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain, LangGraph, FastAPI, SQL, and APIs. I care about clean code, reliable results, and understanding what the client actually needs before building.
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un chatbot AI de récupérer des informations pertinentes dans vos documents ou votre base de connaissances avant de générer une réponse.
Quelles données pouvez-vous utiliser pour le chatbot ?
Je peux travailler avec des PDFs, documents, sites web, fichiers texte, données structurées et autres sources de données selon vos besoins.
Le chatbot peut-il répondre à des questions provenant de plusieurs documents ?
Oui. Je peux créer une base de connaissances qui récupère des informations pertinentes à partir de plusieurs documents et sources.
Le chatbot peut-il fournir des sources ou des citations ?
Oui. Des références de sources peuvent être incluses pour que les utilisateurs voient d’où provient la réponse du chatbot.
Pouvez-vous intégrer le chatbot RAG dans mon application existante ?
Oui. Je peux fournir une API ou intégrer le système RAG dans une application existante selon vos exigences techniques.
Pouvez-vous créer une base de connaissances personnalisée ?
Oui. Je peux construire un système de récupération et de base de connaissances personnalisé autour de vos données et
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le package sélectionné.
