Je vais développer des solutions d'apprentissage automatique en python, tensorflow, et déployer sur le cloud
Conception de matériel IoT personnalisé et de solutions Edge AI
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Marre de l’enfer des Jupyter Notebook ? Transformons vos données en un produit déployé.
Vous n’avez pas seulement besoin d’un modèle avec 99 % de précision ; vous avez besoin d’une solution d’IA qui s’intègre réellement à votre activité. Je suis un ingénieur en machine learning spécialisé dans la création de produits d’IA de bout en bout.
Je gère tout le cycle de vie : du nettoyage de vos données désordonnées à l’entraînement de modèles de pointe, puis leur déploiement en tant qu’API ou applications web avec lesquelles vos utilisateurs peuvent interagir.
Mon pipeline "de bout en bout" :
- Ingénierie des données : nettoyage, prétraitement et augmentation.
- Développement de modèles : architectures personnalisées utilisant TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
- Évaluation : tests rigoureux pour garantir la fiabilité en conditions réelles, pas seulement de bons scores en entraînement.
- Déploiement (l’étape cruciale) : envelopper votre modèle dans FastAPI/Flask et le déployer sur AWS/GCP/Azure ou le dockeriser pour la production.
Je me spécialise dans :
- Vision par ordinateur : détection d’objets (YOLO), reconnaissance faciale, segmentation d’images.
- NLP : chatbots (LLMs/GPT), analyse de sentiment, classification de texte.
- Analyse prédictive : prévision des ventes, prédiction du churn, systèmes de recommandation.
Veuillez m’envoyer un message avec votre dataset et votre objectif avant de commander.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commencer ?
En général, j'aurai besoin de votre dataset (si disponible), d'une brève description de votre projet et de l'objectif que vous souhaitez atteindre (prédiction, classification, automatisation, etc.). Si vous n'avez pas encore de données, je peux vous guider sur la façon de les collecter ou de les générer.
Quels outils et technologies utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV et des bibliothèques NLP. Je choisis la stack en fonction des besoins de votre projet.
Allez-vous expliquer comment le modèle fonctionne ?
Oui. Je prône la transparence. Avec la solution, j'expliquerai le processus et les résultats pour que vous compreniez comment le modèle fait ses prédictions.
Vous déployez aussi le modèle ou vous vous limitez à le construire ?
Les deux. Je peux fournir uniquement le modèle entraîné ou vous aider à l'intégrer et le déployer dans une application utilisable (API, tableau de bord ou application), selon le package que vous choisissez.

