Je réaliserai de la science des données en python, de la modélisation prédictive et du machine learning
Data scientist Python et R, modèles ML, nettoyage et analyse de données
À propos de ce service
Vous recherchez un expert en Data Science et Machine Learning avec Python pour transformer vos données brutes en insights significatifs et prédictions précises ? Vous êtes au bon endroit.
Je propose des solutions complètes de data science utilisant Python, RStudio et Google Colab. De l’étape de nettoyage et de prétraitement des données à la modélisation prédictive et l’entraînement de modèles ML, je m’assure que votre projet est traité avec précision et efficacité.
Mes services incluent :
- Nettoyage, prétraitement et gestion des valeurs manquantes
- Analyse exploratoire des données (EDA) avec des visualisations claires
- Modélisation prédictive (classification, régression, prévision)
- Entraînement, test et optimisation de modèles Machine Learning
- Ajustement fin et suivi des performances
- Déploiement (Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI ou intégration API)
- Documentation des modèles et code source reproductible
Outils & bibliothèques :
Python, R, NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, MediaPipe
Pourquoi me choisir ?
Livraison rapide et fiable
Code propre et bien documenté
Forfaits flexibles (déploiement ML Basic et avancé)
Confidentialité totale des données
Travaillons ensemble pour créer des modèles ML précis, efficaces et adaptés à votre activité.
FAQ
Traduction automatique
Quels outils et environnements utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe) et peux également utiliser R et RStudio pour la modélisation statistique. Pour la collaboration, je fournis le code dans des notebooks Google Colab ou Jupyter, selon votre préférence.
Pouvez-vous gérer à la fois des petits et des grands ensembles de données ?
Oui. Pour des jeux de données petits à moyens, je travaille localement (CSV, Excel, JSON, SQL, Parquet). Pour de grands jeux de données, je peux faire des échantillons, diviser ou utiliser des solutions cloud. Pour des fichiers de plus de 2 Go, contactez-moi d’abord pour une offre personnalisée.
Puis-je obtenir le code source et le notebook ?
Absolument. Tous les packages incluent le code source complet (notebook Jupyter/Colab, scripts, requirements.txt) pour que vous puissiez reproduire les résultats à tout moment.
Pouvez-vous utiliser mes bibliothèques ou frameworks préférés ?
Oui. Par défaut, j’utilise NumPy, Pandas, scikit-learn, OpenCV et TensorFlow/Keras. Si vous avez besoin de bibliothèques spécifiques (par exemple PyTorch, MediaPipe, Matplotlib, ggplot2 en R), faites-le moi savoir.
Fournissez-vous des visualisations et des rapports ?
Oui. J’inclus des rapports EDA, des graphiques et des visualisations d’évaluation de modèles (matrice de confusion, courbe ROC, importance des caractéristiques) selon le package choisi.
Pouvez-vous affiner ou optimiser des modèles existants ?
Oui. Je peux reprendre votre pipeline ML ou CV existant, ajuster les hyperparamètres, réentraîner et optimiser la performance.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Dans le package Premium, je peux déployer votre modèle avec une application Streamlit ou un endpoint FastAPI, et éventuellement aider au déploiement cloud (AWS, GCP, Azure).
Me aiderez-vous à comprendre les résultats ?
Oui. J’explique les résultats en termes simples et fournis la documentation pour que vous compreniez comment fonctionne le modèle, pas seulement ses résultats.
Pouvez-vous travailler sur des projets académiques ou de recherche ?
Oui, je peux aider pour des projets académiques/de recherche (Python ou R). Je ne rédige pas de rapports pour vous, mais je fournis l’analyse de données, les résultats et le code que vous pouvez utiliser dans votre étude.
Qu'en est-il de la confidentialité ?
Vos données et votre code restent 100% privés. Sur demande, je peux supprimer tous les fichiers après livraison ou signer un NDA.

