Je vais créer une application de documents AI hors ligne avec tauri, rust et LLM local


À propos de ce service
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Vos documents ne quittent jamais la machine. C’est tout l’intérêt.
Je développe des applications de bureau multiplateformes avec Tauri et Rust qui analysent les PDFs, scans et documents bureautiques entièrement hors ligne, puis permettent aux utilisateurs de rechercher, résumer et discuter avec eux en utilisant un LLM local (Ollama, llama.cpp ou un modèle intégré). Pas d’API cloud, pas de coûts par token, aucune donnée ne quitte l’appareil. Idéal pour les équipes juridiques, de santé, financières et de recherche ayant des besoins stricts en matière de confidentialité.
Je suis ingénieur logiciel avec plus de 7 ans d’expérience et plus de 5 ans à livrer des applications de bureau utilisées aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l’UE, notamment des produits de reconnaissance optique de caractères (OCR) et d’assistants IA. Les applications Tauri se déploient sous forme de petits binaires natifs rapides pour Windows, macOS et Linux.
Ce que vous obtenez :
- Tauri 2 + cœur Rust avec une interface React/TypeScript claire
- Analyse hors ligne : PDF, DOCX, images (OCR), CSV
- Chat avec LLM local, résumé et recherche sémantique (embeddings + stockage vectoriel sur l’appareil)
- Installateurs pour Windows et macOS, signature de code et mise à jour automatique de haut niveau
- Code propre, documenté et présentation pour la passation
Chaque projet commence par un court appel de cadrage pour que nous convenions précisément de ce qui sera livré. Contactez-moi avant de commander, je confirmerai la compatibilité dans la journée.
Découvrez Maneet Goyal
Desktop apps and IoT dashboards with Tauri and Electron
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
Mes documents ou données seront-ils un jour envoyés dans le cloud ?
Non. L’analyse, les embeddings et l’inférence LLM s’effectuent tous sur la machine de l’utilisateur. Les seules requêtes réseau, le cas échéant, concernent le téléchargement du modèle une seule fois et les mises à jour de l’application, et ces options peuvent être désactivées.
Avec quels LLM locaux travaillez-vous ?
Modèles basés sur Ollama et llama.cpp tels que Llama 3, Mistral, Qwen et Phi. Je recommanderai un modèle en fonction du matériel typique de vos utilisateurs et de leurs besoins en qualité.
Quel matériel les utilisateurs finaux doivent-ils avoir ?
Un ordinateur portable moderne avec 8 à 16 Go de RAM peut gérer de petits modèles quantifiés. Pour des modèles plus lourds, je prévois une solution de secours élégante (modèle plus petit ou écran clair des exigences système).
Pourquoi Tauri plutôt qu’Electron ?
Les applications Tauri sont généralement 10 à 30 fois plus petites et utilisent beaucoup moins de mémoire, car elles utilisent la webview de l’OS et un cœur Rust. J’ai livré les deux, et pour les outils IA hors ligne, l’empreinte de Tauri libère plus de RAM pour le modèle.
Suis-je propriétaire du code ?
Oui. Code source complet et transfert de propriété intellectuelle à la fin, avec documentation.
Pouvez-vous intégrer plus tard avec mon backend existant ?
Oui. L’application est conçue pour permettre l’ajout d’une couche de synchronisation ou d’API sans reconfigurer le cœur hors ligne.
Pouvons-nous parler avant que je commande ?
N’hésitez pas. Un message court sur vos documents et utilisateurs me permettra de confirmer le périmètre et le calendrier en une journée.

