Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je diagnostique et corrige la récupération rag et l'extraction de PDFs en Python
Mangesh W
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre application RAG trouve des documents, mais ne donne pas de réponse, perd la structure des PDFs ou propose des citations peu solides ?
Je trace le chemin défaillant à travers l'extraction, le découpage, la récupération, l’assemblage du contexte et les liens sources. Vous obtenez un diagnostic reproductible avant de vous lancer dans une reconstruction majeure.
Mon assistant de recherche personnel couvre 499 articles et ~8 millions de tokens de corpus traités. Ses traces de développement et sa récupération guidée par graphe sont présentées dans la galerie ; ce ne sont que des exemples de projets, et non des gains promis pour votre application.
BASIQUE 100 $ : revue d'une pipeline Python, 2 PDFs/20 pages et 5 questions échouées. Constats écrits, plan de correction priorisé et revue de 30 minutes. Pas de modification de code.
STANDARD : Basique plus une correction d’extraction ou de récupération convenue, patch source et 5 vérifications de régression.
PREMIUM : jusqu'à 3 corrections liées dans cette pipeline, 10 vérifications, patchs source et transfert de connaissances de 60 minutes.
Une révision de clarification pour Basic/Standard ; deux pour Premium. Nous validons le bug, la configuration et les vérifications d’acceptation d’abord. Les réécritures complètes, les nouvelles applications, la migration de gros corpus et l’OCR complexe nécessitent une portée personnalisée. Les frais API/hébergement sont séparés.
Envoyez-moi votre stack, 2 PDFs d’exemple et les questions échouées.
Découvrez Mangesh W
Mangesh W
RAG and Voice AI Developer
- DeInde
- Membre depuissept. 2024
Langues
Anglais
I build AI applications that turn documents into answers with source citations, including relevant tables and diagrams. My work includes a research assistant over 499 papers, voice-enabled learning tools, and AI lecture-generation workflows. I work with Python, FastAPI, Next.js, React, PostgreSQL, LangGraph, Qdrant, and Neo4j. I can help with RAG chatbots, AI integrations, and full-stack development, with clear scope, working demos, and handover documentation.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Le pack à 100 $ inclut-il une correction de code ?
Non. Le pack Basic fournit un diagnostic reproductible et un plan de correction priorisé pour une pipeline, 2 PDFs/20 pages et 5 questions, plus une revue de 30 minutes. Standard ajoute une correction convenue ; Premium ajoute jusqu’à trois corrections liées.
Pouvez-vous garantir des réponses parfaites ou une latence spécifique ?
Non. Nous conversons sur des questions échouées représentatives et vérifions les résultats avant et après une correction conforme au périmètre. Le choix du modèle, du corpus et de l’hébergement influence le comportement. La démo 8M de tokens est une preuve de mon travail, et non la capacité de votre pack ni une garantie d’exactitude.
Quels systèmes pouvez-vous examiner ?
Systèmes RAG Python utilisant FastAPI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex et des bases de données vectorielles comme Qdrant. Envoyez d’abord la stack et les notes de configuration pertinentes pour que je puisse confirmer l’adéquation. Cette prestation concerne une pipeline existante, non une nouvelle application.
Quelles accès et coûts sont nécessaires ?
Fournissez un exemple reproductible minimal, des documents d’exemple et des journaux nettoyés. Ne collez pas de clés secrètes ou mots de passe dans le chat. Nous convenons d’un mode d’accès approprié si nécessaire. Les frais d’utilisation de l’API, du modèle, de la base de données et de l’hébergement sont séparés.
