Je vais créer un modèle de détection d'objets yolov8 personnalisé pour vous

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Développeur Flutter FlutterFlow et AI ML pour des applications propres et fiables

Bonjour, je suis Manish — un développeur Flutter et AI/ML spécialisé dans la création d'applications mobiles performantes et évolutives pour Android et iOS. Je conçois des applications alimentées par ...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un modèle de détection d’objets personnalisé qui fonctionne réellement avec VOS données ?


Je me spécialise dans la création et l’entraînement de modèles de détection d’objets basés sur YOLOv8, entraînés spécifiquement sur vos images ou votre jeu de données, et non sur un modèle pré-entraîné générique.


Travail récent : j’ai construit un système de détection de produits sur étagère pour le commerce de détail utilisant YOLOv8, capable de gérer le désordre, l’éclairage variable et les objets qui se chevauchent.


Ce que je propose :

Prétraitement personnalisé du jeu de données et conseils pour l’annotation

Entraînement du modèle YOLOv8 adapté à vos classes

Évaluation du modèle (précision, rappel, mAP)

Code Python propre et documenté (Jupyter/script)

Option : déploiement via API REST (FastAPI/Flask)


Outils : Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, Roboflow, FastAPI


Idéal pour : détection en retail/inventaire, détection de défauts, surveillance, comptage de faune/agriculture, conformité PPE/sécurité ou toute tâche de détection personnalisée.


Contactez-moi avec les détails de votre jeu de données et votre cas d’usage avant de commander. Je vous dirai honnêtement si YOLOv8 est adapté et quelle précision vous pouvez espérer.


Construisons quelque chose qui fonctionne réellement.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Google Cloud Vision API

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

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MATLAB

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SQL

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Outils:

Jupyter Notebook

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MLflow

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