Je vais construire votre système multi-agent AI en utilisant CrewAI LangGraph Autogen ou MCP setup


À propos de ce service
Traduction automatique
Votre chatbot unique ne peut pas gérer un flux de travail réel et un seul prompt géant échoue souvent sur des tâches complexes.
Vous n'êtes pas seul, la plupart des équipes rencontrent ce problème lorsque les tâches nécessitent mémoire, outils et transferts entre étapes.
Je conçois et construis des systèmes multi-agent en utilisant CrewAI, LangGraph, AutoGen ou MCP pour que les agents travaillent en équipe.
Services que je propose :
- Conception d'une architecture multi-agent adaptée à votre cas d'usage spécifique.
- Création d'agents dans CrewAI, LangGraph ou AutoGen.
- Connexion à un serveur MCP pour l'accès aux outils.
- Mise en place de pipelines RAG avec une base de données vectorielle.
- Construction de workflows pour agents de recherche, vente ou support.
- Intégration des agents avec n8n pour l'automatisation.
- Ajout de mémoire pour que les agents se souviennent du contexte passé.
- Débogage et correction d'un pipeline d'agents existant défectueux.
- Déploiement des agents sur un serveur en direct.
- Rédaction de documentation complète et notes de transfert.
Outils avec lesquels je travaille :
- CrewAI
- LangGraph
- AutoGen
- MCP
- LangChain
- OpenAI Agentic SDK
- Google ADK
- Python
- n8n
- Claude API
- bases de données vectorielles
Un client a réduit de 70 % le temps de recherche manuelle en utilisant un pipeline à trois agents. Envoyez-moi votre workflow et je vous proposerai l'architecture exacte des agents avant votre commande.
Découvrez Mannaseh Emp
AI Agent Setup Expert Obsidian WhatsApp MCP n8n Automation
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la vraie différence entre un seul gros prompt de chatbot et un vrai système multi-agent pour mon entreprise ?
Un seul prompt ne peut pas gérer de manière fiable un contexte complexe à plusieurs étapes, tandis que des agents séparés gèrent chacun une tâche et se transmettent proprement la main.
Quel framework utiliserez-vous réellement pour construire mon projet, CrewAI, LangGraph ou AutoGen ?
Cela dépend entièrement de votre flux de travail spécifique, je recommanderai la meilleure option une fois que j'aurai compris votre cas d'usage et vos contraintes exactes.
Dois-je déjà avoir ma propre clé API OpenAI ou Claude avant que nous commencions ce projet ensemble ?
Oui, vous devrez disposer de votre propre clé API car les coûts d'utilisation sont facturés directement à votre compte, ils ne sont pas inclus dans mon prix de livraison.
Pouvez-vous réparer un pipeline multi-agent existant que j'ai déjà essayé de construire moi-même mais qui échoue toujours ?
Oui, envoyez-moi le code actuel et les logs d'erreur, et je diagnostiquerai précisément où le problème se situe dans votre pipeline.
Que signifie réellement RAG et en ai-je besoin pour mon projet ou workflow multi-agent spécifique ?
La génération augmentée par récupération permet aux agents de tirer des faits de vos propres documents, utile si les agents doivent faire référence à vos données spécifiques.
Comment gérez-vous la mémoire pour que les agents se souviennent des conversations précédentes sur plusieurs sessions différentes ?
Je mets en place un stockage de mémoire, souvent une base de données vectorielle ou un coffre Obsidian, pour que les agents retiennent et rappellent le contexte pertinent de manière fiable.
Déployez-vous le système d'agents fini sur mon propre serveur ou dois-je m'en occuper moi-même plus tard ?
Je peux déployer directement sur votre VPS ou fournisseur cloud dans le cadre du package Premium, entièrement configuré et prêt à fonctionner.
Ce système multi-agent peut-il s'intégrer avec les workflows n8n que j'ai déjà en production ?
Oui, les sorties des agents peuvent déclencher ou alimenter directement vos automatisations n8n existantes sans perturber les flux actuels.

