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Je vais créer une application web streamlit alimentée par l'IA avec intégration de llm
Mansoor Ali
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une application web fonctionnelle, alimentée par l'IA, rapidement construite et proprement livrée ?
Je crée des applications web Streamlit sur mesure qui connectent votre modèle d'apprentissage automatique à une interface interactive en direct, avec une intégration optionnelle de LLM (LLaMA3 via l'API Groq) pour générer automatiquement des rapports, résumés ou insights pilotés par l'IA directement depuis votre application.
Ce que je propose :
Application web Streamlit personnalisée connectée à votre modèle ML/DL
Sortie de texte/rapport générée par LLM en option (API Groq + LLaMA3-70B)
Interface propre et réactive avec inférence en temps réel
Validation des entrées et gestion des erreurs
Conseils pour le déploiement (Streamlit Cloud / Hugging Face Spaces)
Résultats prouvés :
J'ai déployé plus de 9 applications AI en direct de cette manière, notamment un outil de détection de pneumonie sur radiographie thoracique qui génère automatiquement des rapports PDF complets avec explications visuelles Grad-CAM, et un système de détection d'incendie avec analyse d'images satellites en temps réel. Les deux sont en ligne et en démonstration publique sur Hugging Face.
Pourquoi travailler avec moi :
- Applications déployées concrètes, pas seulement des scripts locaux ou des tutoriels
- Communication rapide et claire
- Code propre, documenté, facile à maintenir et à faire évoluer
Outils que j'utilise : Streamlit, Python, TensorFlow/PyTorch, API Groq, LLaMA3-70B
Découvrez Mansoor Ali
Mansoor Ali
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou, Hindi
Hi! I'm Mansoor Ali, a BS Artificial Intelligence student at UMT and a passionate Flutter Developer & Machine Learning Engineer. I specialize in building modern, responsive, and user-friendly mobile applications using Flutter, Firebase, REST APIs, and clean UI design. I also develop AI and Machine Learning solutions with Python, Scikit-learn, and TensorFlow. I have completed a Flutter development internship and built multiple real-world projects. My goal is to deliver high-quality, scalable, and reliable solutions that exceed client expectations.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Votre modèle entraîné (ou dataset si vous souhaitez qu'il soit créé), une description du type de sortie souhaitée (prédictions, rapports, résumés), et toutes préférences UI spécifiques.
Puis-je voir un exemple en direct de ce type d'application ?
Oui, consultez mon application de détection de pneumonie sur radiographie thoracique ici : huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector. Elle montre une interface Streamlit avec une sortie de rapport générée par LLM en action.
Ai-je besoin de ma propre clé API Groq/LLaMA ?
Je peux configurer en utilisant ma propre accès API pour le développement et les tests. Pour votre application finale déployée, je vous guiderai pour obtenir votre propre clé API Groq gratuite afin que l'application fonctionne sous votre compte à long terme.
L’application sera-t-elle déployée ou simplement livrée sous forme de code ?
L'offre de base inclut uniquement le code source. Les offres Standard et Premium incluent une assistance complète pour le déploiement sur Streamlit Cloud ou Hugging Face Spaces, pour que votre application soit en ligne et accessible via un lien.
Pouvez-vous connecter cela à mon application existante au lieu de repartir de zéro ?
Oui, les niveaux Standard et Premium incluent l'intégration du modèle d'IA dans une application existante si vous en avez déjà une.
