Je vais construire un modèle de classification d'images personnalisé utilisant CNN et tensorflow
À propos de ce service
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Vous cherchez un ingénieur en IA fiable pour créer un modèle de classification d'images personnalisé pour votre projet ?
Je me spécialise dans la création de modèles de vision par ordinateur prêts pour la production en utilisant TensorFlow, Keras et PyTorch, depuis le prétraitement des données jusqu'à un modèle entièrement entraîné et évalué que vous pouvez réellement utiliser.
Ce que je propose :
Modèle CNN personnalisé entraîné sur votre jeu de données
Pipeline de prétraitement et d'augmentation des données
Rapport d'évaluation complet (précision, F1-score, AUC, matrice de confusion)
Code propre, documenté et prêt à l'emploi
Visualisations d'explicabilité Grad-CAM optionnelles (Premium)
Résultats prouvés :
J'ai construit et déployé des classificateurs, notamment un détecteur de pneumonie sur radiographie thoracique (91,67 % de précision, AUC 0,9698) et un système de détection d'incendies de forêt par satellite (AUC 0,995, F1 0,96), tous deux en ligne et en démonstration publique sur Hugging Face.
Pourquoi travailler avec moi :
- Projets déployés réels, pas seulement des tutoriels
- Communication claire et délai rapide
- Code + documentation que vous pouvez comprendre et réutiliser
Outils que j'utilise : TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn
Contactez-moi avec les détails de votre jeu de données avant de commander si vous n'êtes pas sûr du package adapté à votre projet, je serai heureux de vous conseiller.
Découvrez Mansoor Ali
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
Dans quel format dois-je envoyer mon dataset ?
Les images organisées dans des dossiers par classe (par exemple, "chat/", "chien/") fonctionnent le mieux, ou un CSV avec les chemins d'image et les étiquettes. Je peux également travailler avec des jeux de données de Kaggle, Roboflow ou votre propre collection, partagez simplement la structure et je vous guiderai.
Combien de données dois-je fournir ?
Pour des résultats solides, je recommande au moins 200 à 300 images par classe, bien que je puisse aussi travailler avec des jeux de données plus petits (les résultats peuvent varier avec des données très limitées). Je vous conseillerai selon votre cas après avoir examiné votre jeu de données.
Vais-je recevoir le fichier du modèle entraîné ?
Oui, vous recevrez le fichier du modèle entraîné (.h5 ou .pt selon le framework), le code source complet et un rapport d'évaluation expliquant la performance du modèle.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'application web ?
Ce service couvre uniquement le développement et l'évaluation du modèle. Si vous souhaitez une application web complète avec une interface en direct, consultez mon autre service pour des applications IA intégrant Streamlit/LLM.
Et si la précision du modèle n’est pas suffisante ?
Je passerai en revue les résultats avec vous et suggérerai des améliorations (plus de données, architecture différente, réglage des hyperparamètres). Le package Premium inclut une étape supplémentaire de mise en œuvre si les résultats nécessitent des ajustements.
Puis-je voir une démo en direct ?
oui https://huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector

