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J'examinerai votre système AI ou LLM pour la préparation à la production
Manuel B.
À propos de ce service
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J’évalue les systèmes AI et LLM pour identifier les risques liés à la production avant qu’ils ne deviennent des problèmes coûteux de fiabilité, de qualité, de sécurité ou de coût.
Je peux analyser des domaines tels que :
- architecture logicielle et solution
- backends Python/FastAPI et APIs
- qualité RAG et récupération
- flux de travail des agents et modes de défaillance
- évaluations, observabilité, journalisation et surveillance
- déploiement, fiabilité, latence et coût
- flux de données, permissions et préparation opérationnelle
Vous recevrez des résultats clairs et priorisés avec des recommandations pratiques et les prochaines étapes, pas une évaluation générique de l’IA.
Portée du package :
- Basique : examen ciblé d’un domaine clairement défini
- Standard : examen plus large de la préparation à la production d’un système AI/LLM
- Premium : examen approfondi de l’architecture et de la mise en œuvre, incluant des artefacts techniques sélectionnés et une feuille de route priorisée
Veuillez fournir des diagrammes d’architecture pertinents, la documentation technique, des captures d’écran, l’accès au dépôt ou autres matériaux nécessaires pour la portée choisie.
Ce service concerne l’examen et le conseil. La mise en œuvre complète, les refontes de code à grande échelle, les tests de pénétration ou la certification de conformité formelle ne sont pas inclus sauf accord séparé.
Découvrez Manuel B.
Manuel B.
AI Systems Architect and Solution Architect
- DeAllemagne
- Membre depuisaoût 2022
Langues
Allemand, Anglais, Russe
I design and review production-ready software and AI systems, focusing on software architecture, Python and FastAPI backends, APIs, cloud infrastructure, and LLM systems.
Since 2018, I have worked across software engineering, data engineering, cloud architecture, and AI. Today I work as an independent AI Systems Architect and as Co-Founder and CTO of an AI product.
I help with AI and LLM architecture reviews, production readiness, backend architecture, RAG, agents, evals, observability, APIs, data architecture, and cloud systems.
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer l'examen ?
Veuillez fournir les diagrammes d’architecture pertinents, la documentation technique, des captures d’écran, l’accès au dépôt si applicable, et une brève description du système, des problèmes actuels et de vos objectifs. Je n’utiliserai que les matériaux nécessaires pour le package sélectionné.
Avez-vous besoin d’accéder à mon code source ou dépôt ?
Pas toujours. Un examen ciblé ou au niveau de l’architecture peut souvent être réalisé à partir de la documentation, des diagrammes, des captures d’écran et du contexte technique. L’accès au dépôt est surtout utile pour des examens plus approfondis de la mise en œuvre et ne sera demandé que si cela apporte une valeur ajoutée.
Que vais-je recevoir après la revue ?
Vous recevrez des résultats priorisés, des risques identifiés, des recommandations techniques concrètes et les prochaines étapes. Selon le package, cela peut aussi inclure des recommandations d’architecture, des conseils pour la préparation à la production, des considérations de coût et une feuille de route priorisée.
Pouvez-vous examiner un prototype précoce ou un système AI non terminé ?
Oui. Les examens de préparation à la production sont souvent plus précieux avant qu’un système ne soit entièrement terminé. Je peux examiner des prototypes, MVP, systèmes en production existants ou architectures planifiées et identifier les risques avant une mise en œuvre supplémentaire.
L’implémentation est-elle incluse dans ce service ?
Non. Ce service se concentre sur l’examen technique, l’architecture, la préparation à la production et le conseil. La mise en œuvre, les refontes majeures, les tests de pénétration ou la certification de conformité formelle ne sont pas inclus sauf accord sur un périmètre séparé.
Maintiendrez-vous la confidentialité de mes informations techniques ?
Oui. Je considère l’architecture, le code, la documentation et les informations commerciales comme confidentiels et ne les utilise que pour l’examen convenu.
