Je vais nettoyer, éliminer les doublons et transformer vos données Excel ou CSV désordonnées pour l'analyse
Analyste de données
À propos de ce service
Vos données sont pleines de doublons, de lignes vides ou de formats désordonnés qui ralentissent votre analyse ?
Je vais nettoyer, dédupliquer et transformer professionnellement vos fichiers Excel ou CSV bruts afin qu'ils soient prêts à 100 % pour la création de rapports, tableaux de bord et prise de décision.
POURQUOI ME CHOISIR ?
Je suis un analyste de données avec une expérience pratique en Excel, SQL et Python. J'ai travaillé avec de véritables jeux de données commerciaux, notamment des registres de ventes, des listes de clients et des rapports d'inventaire.
CE QUE JE VAIS FAIRE POUR VOUS :
- Supprimer les lignes et entrées en double
- - Corriger les valeurs vides, nulles ou manquantes
- - Standardiser les formats : dates, numéros de téléphone, devises, casse du texte
- - Corriger les fautes de frappe et les incohérences dans la nomenclature
- - Supprimer les colonnes non pertinentes et les valeurs aberrantes
- - Renommer les en-têtes et restructurer les colonnes pour plus de clarté
- - Fournir un résultat propre en Excel ou CSV, prêt pour Power BI ou SQL
EXEMPLE CONCRET - NETTOYAGE D'UN JEU DE DONNÉES DE VENTES :
Un client du secteur de la vente au détail m'a envoyé 5 000 lignes avec des formats de date mélangés, 312 identifiants de commande en double, des noms de clients manquants et 14 catégories de produits incohérentes. J'ai standardisé toutes les dates, supprimé tous les doublons, rempli les valeurs manquantes en utilisant une logique de recherche, et préparé le tout pour Power BI.
VOS DONNÉES SERONT :
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous pour les données brutes ?
Je peux travailler avec presque tous les formats de données standards. Les formats les plus courants que je reçois sont Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, fichiers texte ou exportations brutes de bases SQL. Si vous avez un format différent, envoyez-moi simplement un message !
Comment définissez-vous un « item » dans vos forfaits ?
Un « item » correspond à une seule ligne ou enregistrement dans votre ensemble de données. Par exemple, si vous avez une feuille de contacts clients, un client (avec son nom, email, téléphone, etc., répartis sur plusieurs colonnes) compte comme un item.
Que faire si mon ensemble de données dépasse 1 000 items ?
Aucun problème ! Le plan Pro Max couvre jusqu'à 1 000 items, mais je gère régulièrement des ensembles de données beaucoup plus volumineux avec des scripts Python automatisés et des requêtes SQL avancées. Envoyez-moi un message avec la taille de votre fichier, et je vous ferai une offre personnalisée.
Pouvez-vous aussi analyser les données ou créer un tableau de bord après le nettoyage ?
Absolument. Des données propres ne sont que la première étape. En tant qu'analyste de données complet, je propose également des tableaux de bord Power BI personnalisés et des rapports SQL avancés. Faites-moi savoir quelles insights vous souhaitez voir, et nous pourrons combiner nettoyage et visualisation dans un seul projet complet.
Que comprend exactement le « nettoyage de données » ?
Selon le forfait choisi, cela inclut la suppression des doublons, la correction des erreurs de formatage (comme la standardisation des dates ou des majuscules/minuscules), la gestion des valeurs manquantes, la séparation ou la fusion de colonnes, et la validation de la structure des données pour qu'elles soient entièrement prêtes à être importées dans votre CRM ou vos outils d'analyse.

