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Je vais construire un pipeline de données de marché personnalisé en Python et Polars
Architecte quantitatif, ingénieur en données financières, spécialiste du trading algorithmique
Spécialiste en Data Engineer axé sur les données du marché à terme, les pipelines ETL haute performance et les outils Sierra Chart. J’aide les traders quantitatifs et les fonds à transformer des donné...
À propos de ce service
Il s'agit d'un pipeline de données de marché personnalisé en Python et Polars conçu selon vos sources, votre flux de travail et vos besoins en recherche.
Vous choisissez la source de données, le schéma, la fréquence de mise à jour, les règles de transformation, le format de sortie, la structure de stockage et l'environnement de déploiement. Je conçois ensuite le flux de travail ETL pour ingérer, nettoyer, normaliser, valider, transformer et stocker vos données.
Selon le package, le pipeline peut inclure l'ingestion via API ou fichiers, la gestion des horodatages et des fuseaux horaires, les vérifications de doublons et de valeurs nulles, la validation du schéma, la cartographie des contrats, le filtrage de session, le traitement incrémental, la sortie partitionnée en Apache Parquet, la journalisation, la planification, la logique de redémarrage, les tests et la documentation.
Chaque livraison documente l'architecture, la configuration, les vérifications de validation, les hypothèses et les limitations. Standard et Premium incluent le code fonctionnel et les matériaux de transfert ; Basic fournit un audit et un plan de mise en œuvre.
Détails importants :
- Je travaille avec des données fournies par le client ou dûment autorisées.
- Les frais de fournisseur, d’échange, de cloud et d’abonnement ne sont pas inclus.
- La logique de trading en direct, la reconstruction avancée L2/MBO et la surveillance continue nécessitent un scope séparé.
Envoyez-moi un message avant de passer commande pour discuter de vos besoins.
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FAQ
Traduction automatique
Quelles parties du pipeline puis-je personnaliser ?
Vous pouvez personnaliser la source de données, le schéma, la fréquence de mise à jour, les règles de transformation (comme le filtrage de session ou la cartographie des contrats), le format de sortie, la structure de stockage et l'environnement de déploiement.
Que comprend le package Basic (Starter) ?
Vous recevez un audit technique de votre flux actuel ainsi qu’un plan de mise en œuvre complet et une conception d’architecture. Ce package ne comprend pas le code fonctionnel.
Que dois-je fournir avant le début du travail ?
Vous devez fournir vos sources de données, schémas, règles de transformation, environnement de déploiement cible et critères d’acceptation clairs.
Quels types de sources et formats pouvez-vous supporter ?
Je supporte les API, CSV, fichiers Parquet, bases de données, fichiers SCID, et plus encore, en les traitant via Python et Polars.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui, pour les packages Standard et Premium (Avancé), vous recevrez le code Python/Polars entièrement fonctionnel, les fichiers de configuration, les résultats de tests et la documentation complète.
