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Je vais construire une intelligence artificielle de vision par ordinateur pour la détection d'objets, le suivi, l'ocr et le traitement d'images
Développeur en OTT Smart TV, vision par ordinateur et LiDAR
Bonjour ! Je suis un ingénieur en machine learning passionné avec plus de 5 ans d'expérience et un master en informatique spécialisé en IA. Je conçois et dépanne des applications d'IA, des MVP SaaS, d...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une vision par ordinateur qui fonctionne réellement. Détection d'objets qui repère chaque cible.
Ce service résout ce problème à la racine.
Avec plus de 7 ans d'expérience dans la construction de systèmes de vision par ordinateur et d'IA, le travail ici couvre la détection d'objets, le suivi d'objets, la segmentation d'images, l'ocr, la reconnaissance d'objets, le traitement d'images, le suivi vidéo et les pipelines d'apprentissage profond pour le traitement de documents, la sécurité, la vente au détail, la fabrication et l'automatisation.
Voici ce que je peux faire pour vous :
- Systèmes de détection d'objets IA personnalisés
- Détection d'objets YOLO et entraînement de modèles personnalisés
- Suivi d'objets en temps réel et suivi multi-objets
- Segmentation d'images et de vidéos
- OCR IA et reconnaissance de texte dans les documents
- Traitement intelligent de documents et extraction de données
- Analyse vidéo CCTV, IP Camera et RTSP
- Comptage d'objets IA et comptage de personnes/véhicules
- Inspection de qualité en vision par ordinateur
- Classification d'images IA et reconnaissance visuelle
- Reconnaissance de plaques d'immatriculation et ANPR
- Traitement et amélioration d'images IA
- Déploiement Edge AI pour Jetson, Raspberry Pi et GPU
- Tableau de bord de vision par ordinateur, analyses et automatisation
Outils & frameworks :
- Python
- OpenCV
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Scikit-Learn
- Jupyter
- Google Colab
Prêt à construire ? Contactez-moi et commençons dès maintenant !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
1. De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Images ou vidéos d'exemple, objets cibles ou textes à détecter, et exigences de performance telles que le taux de trame, la résolution ou la latence. Si des données étiquetées existent, partagez-les. Sinon, des conseils sur la collecte et l'annotation des données font partie du processus.
2. Quelle est votre rapidité de livraison ?
Les modèles de détection de base sont livrés en 5 jours. Les systèmes de suivi et d'ocr standard en 12 jours. Les pipelines d'IA de vision par ordinateur premium en 21 jours. Le délai dépend de la complexité des données et des exigences de déploiement. Des options express sont disponibles pour des démonstrations urgentes. Contactez-moi avant de commander pour confirmer la faisabilité.
3. Que faire si des modifications sont nécessaires après la livraison ?
Chaque package inclut des révisions. La version de base comprend 1, la standard 2, la premium 3. Les révisions concernent l'ajustement de la précision, les modifications de classes et l'optimisation des performances. Les demandes de nouvelles fonctionnalités ou les changements majeurs de scope sont estimés séparément, toujours confirmés avant le début du travail.
Quels outils sont utilisés ?
YOLOv8 et YOLOv9 via Ultralytics gèrent la détection. OpenCV s'occupe du traitement d'images et de vidéos. PyTorch et TensorFlow supportent l'entraînement de modèles personnalisés. La segmentation utilise U-Net, Mask R-CNN ou SAM. L'ocr utilise Tesseract, EasyOCR ou PaddleOCR.
Les commandes personnalisées ou complexes peuvent-elles être prises en charge ?
Oui. Les systèmes multi-caméras, les algorithmes de suivi personnalisés, le déploiement sur des appareils edge, les pipelines de traitement de documents et l'intégration avec des plateformes existantes sont tous inclus dans le scope. Pour tout ce qui dépasse les packages standards, contactez-moi pour une consultation avant de passer commande.
