Je ferai de la data science, du machine learning et du calcul scientifique en Python
Technicien de laboratoire informatique
À propos de ce service
Recherchez-vous un calcul scientifique rigoureux, du machine learning ou une analyse avancée de données, soutenus par une expertise de niveau doctorat ?
Je suis titulaire d’un doctorat en informatique appliquée du National Institute for Space Research (INPE) du Brésil et d’une maîtrise en physique et astrophysique (Univap), complétés par plus de 13 années d’expérience pratique en IT et en développement logiciel au Federal Institute of São Paulo (IFSP). j’aide chercheurs, startups et entreprises à transformer des ensembles de données complexes en insights validés, actionnables et en modèles prédictifs.
Ce que je peux faire pour vous :
- Machine Learning et réseaux neuronaux : modélisation prédictive, choix d’architecture, entraînement et réglage des hyperparamètres.
- Séries temporelles et données scientifiques : analyse de séries temporelles stochastiques, analyse de motifs de gradients et traitement de données géospatiales/environnementales (GNSS/TEC, astrophysique, données de capteurs).
- Audit de modèles et validation par référence au ground truth : évaluation statistique des performances, métriques d’erreur et fiabilité.
- Pipeline Python personnalisé : scripts propres et reproductibles et notebooks Jupyter pour le traitement des données et l’automatisation.
Écrivez-moi votre jeu de données ou vos objectifs de projet avant de commander afin que nous puissions définir la meilleure approche !
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Veuillez partager une brève description de vos objectifs de projet, votre jeu de données (CSV, NetCDF, HDF5, JSON, SQL ou fichiers pickle) et tout besoin spécifique, documents de référence ou code/modèles existants sur lesquels vous souhaitez que je me base ou que je réalise.
Quels langages et outils de programmation utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, Matplotlib/Seaborn) dans des environnements Linux/Jupyter, en livrant des scripts ou notebooks propres, bien documentés et reproductibles.
Pouvez-vous aider à la recherche académique ou à la validation scientifique ?
Oui ! Avec un doctorat en informatique appliquée et une maîtrise en physique et en astronomie, je fournis une validation ground-truth statistique, l’analyse de séries temporelles stochastiques, l’évaluation des métriques d’erreur et des visualisations prêtes à la publication pour des projets scientifiques et de R&D.
