Je vais former un modèle de détection d'objets YOLO personnalisé sur votre dataset


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un modèle qui détecte VOS objets et non pas les 80 classes génériques de COCO ?
Je forme des modèles de détection YOLO personnalisés sur vos images et je vous remets quelque chose que vous pouvez réellement utiliser.
CE QUE VOUS RECEVEZ
Poids du modèle entraîné, prêt à l’emploi
Script d’inférence propre, utilisable sur une image, un dossier, une vidéo ou une webcam en direct
Rapport de précision : mAP50, mAP50-95, précision, rappel, matrice de confusion
Enregistrement d’écran montrant exactement comment l’exécuter
Code source complet, droits commerciaux intégrés
FONCTIONNE POUR
Détection de défauts, équipement de protection individuelle et conformité en sécurité, comptage de rayons en retail, véhicules et plaques d’immatriculation, imagerie médicale, maladies des cultures, images de drones et satellites, tout ce que vous pouvez photographier
PAS de données étiquetées ? Je m’en charge pour vous. Demandez avant de commander.
CONTEXTE
Plus de 5 ans dans l’IA. Master en informatique. 3 articles évalués par des pairs, dont une étude en imagerie médicale atteignant 97,4 % de précision sur des données MRI.
Je vous dirai dès le départ si votre dataset est trop petit, plutôt que de prendre la commande et de livrer un modèle avec 40 % de précision.
CONTACTEZ-MOI D’ABORD avec ce que vous souhaitez détecter et une estimation approximative du nombre d’images. Je vous donnerai une estimation honnête de la précision avant votre commande.
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Ourdou, Anglais, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
Combien d’images faut-il ?
Minimum 100 par classe pour quelque chose d’utilisable, 300+ par classe pour une précision en production. Envoyez ce que vous avez et je vous donnerai une estimation honnête avant de commander.
Mes images ne sont pas étiquetées. Pouvez-vous aider ?
Oui. L’annotation est incluse dans Premium, ou disponible en option dans les autres packages.
Quelle précision vais-je obtenir ?
Cela dépend presque entièrement de la qualité des données. Des images propres, variées et montrant des objets visuellement distincts atteignent généralement 85-95 % de mAP50. Je vous donne mon estimation avant votre commande, pas après.
Peut-il fonctionner en temps réel sur un Jetson, Raspberry Pi ou téléphone ?
Oui. Indiquez-moi votre appareil cible avant de commander pour que je choisisse la bonne taille de modèle et le format d’export.
Peut-il fonctionner en temps réel sur un Jetson, Raspberry Pi ou téléphone ?
Oui. Indiquez-moi votre appareil cible avant de commander pour que je choisisse la bonne taille de modèle et le format d’export.
Détection ou classification, lequel me faut-il ?
La détection localise où se trouvent les objets et dessine des boîtes, tandis que la classification indique ce qu’est une image dans son ensemble. Décrivez votre problème et je vous dirai lequel convient.
Suis-je propriétaire du code ?
100 %. Code source complet, droits commerciaux intégrés, sans frais de licence, sans dépendance après moi.

