Je vais développer des solutions d'IA, d'apprentissage automatique, de NLP et de LLM
Ingénieur en apprentissage automatique junior
À propos de ce service
J'aide les entreprises à transformer des données brutes et des idées en solutions fiables d'IA, d'apprentissage automatique et de NLP.
Je construis des systèmes structurés et évolutifs adaptés à vos objectifs, allant de la préparation des données et des modèles prédictifs aux pipelines RAG et applications alimentées par LLM.
Services ==>
Applications d'IA & LLM ->
pipelines RAG et assistants documentaires
Intégrations LLM avec LangChain
Chatbots IA et recherche sémantique
Embeddings, classification de texte et génération automatique de légendes
Prompt, gestion du contexte, garde-fous et validation
Intégration backend FastAPI pour systèmes d'IA
Data Science & Machine Learning ->
Nettoyage et prétraitement des données
Analyse exploratoire des données
Modélisation prédictive (classification/régression)
Clustering et détection d'anomalies
Ingénierie des fonctionnalités et pipelines de prétraitement
Automatisation des données & workflows ->
pipelines de données structurées
Workflows ML reproductibles
Tâches de prétraitement automatisées
Préparation de jeux de données pour projets d'IA
Outils ->
LLM, Langchain, Pinecone, FastAPI, PostgreSQL, bibliothèque Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Keras), Notebook, GitHub, Docker, et services cloud.
Veuillez me contacter avant de commander pour définir la portée, les données, les livrables et les exigences.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
MLflow
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin avant de commencer ?
Veuillez fournir votre objectif de projet, les données ou documents disponibles, le résultat attendu, les technologies préférées et toute exigence de déploiement. Des exigences claires m'aident à recommander le bon package et à définir une portée réaliste.
Gérez-vous des jeux de données désordonnés ou incomplets ?
Oui. Le prétraitement de base inclut la gestion des valeurs manquantes, la suppression des doublons, la correction des types de données et les transformations standard. Les jeux de données très incohérents, non structurés ou volumineux peuvent nécessiter un nettoyage supplémentaire et un devis personnalisé.
Quels types de solutions d'IA et d'apprentissage automatique construisez-vous ?
Je construis des systèmes de classification, régression, clustering, détection d'anomalies, NLP, recherche sémantique, embeddings, pipelines RAG, assistants documentaires, chatbots IA et applications alimentées par LLM en fonction de votre objectif et de vos données.
Pouvez-vous construire un chatbot RAG en utilisant mes documents ?
Oui. Je peux construire des systèmes RAG qui traitent vos documents, génèrent des embeddings, récupèrent des informations pertinentes et produisent des réponses contextuelles. Les citations de sources, garde-fous et validation des réponses peuvent également être inclus.
Garantissez-vous une précision spécifique du modèle ?
Aucune précision fixe ne peut être garantie avant l’évaluation des données. La performance dépend de la qualité des données, de la taille de l’échantillon, de la définition de l’objectif et de la complexité de la tâche. Je définis des métriques appropriées, construis une ligne de base et optimise la solution dans le cadre convenu.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui. Tous les packages incluent le code source et la documentation adaptée à la portée du projet. Une documentation technique plus détaillée, des instructions d’installation et des guides d’utilisation API sont inclus dans les packages de niveau supérieur.
Pouvez-vous améliorer ou intégrer un projet d'IA ou d'apprentissage automatique existant ?
Oui. Je peux revoir, optimiser ou étendre un projet Python, ML, RAG ou FastAPI existant. Veuillez me contacter d’abord pour que je puisse évaluer la base de code actuelle et définir le travail nécessaire.

