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Je vais créer un chatbot AI rag avec une base de données vectorielle, langchain et OpenAI
Eduard M
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot IA qui répond à partir de VOS documents et données - avec précision, sans réponses inventées ?
Je crée des chatbots et assistants IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés, basés sur votre propre base de connaissances, afin que chaque réponse soit fondée sur votre contenu réel - et non sur des suppositions génériques. Idéal pour le support client, la connaissance interne, la documentation et la recherche.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Pipeline RAG avec une base de données vectorielle (Pinecone, Weaviate, Chroma ou pgvector)
- Ingestion de vos PDFs, documents, sites web et bases de données
- Orchestration avec LangChain ou LlamaIndex
- OpenAI GPT-4, Claude ou LLM open source
- Réponses précises avec sources citées, réduisant les hallucinations
- API ou widget de chat que vous pouvez intégrer partout
- Code source complet et documenté que vous possédez
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI
- Spécialisé en RAG et systèmes IA en production
- Communication claire et livraison à temps
- Support et conseils après la livraison
Parlez-moi de vos données et de votre cas d’usage, et je vous proposerai la meilleure architecture et le meilleur package RAG pour votre projet. Construisons une IA qui connaît réellement votre activité.
Découvrez Eduard M
Eduard M
Senior Full Stack and AI Engineer, React, Node, Python, React Native, RAG, Agent
- DeRoumanie
- Membre depuismars 2017
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Allemand
Senior Full Stack Developer & AI Engineer with 10+ years building production-ready SaaS apps, AI agents, RAG pipelines, and automation workflows. Expert in React, Next.js, Node.js, Python, LangChain, n8n, OpenAI API, Docker, AWS, GCP, PostgreSQL, and MongoDB.
Top Rated Plus on Upwork | 100% Job Success | 50+ projects delivered.
I am available 24/7 and respond within 1 hour — message me anytime and let's build something great together!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels LLM et bases de données vectorielles supportez-vous ?
Je supporte OpenAI GPT-4, Claude, Gemini, ainsi que des modèles open-source comme Llama. Pour les bases de données vectorielles, je travaille avec Pinecone, ChromaDB, Weaviate et FAISS.
Dois-je fournir des clés API pour le LLM ?
Oui, vous devrez fournir votre propre clé API pour le fournisseur de LLM (par exemple, OpenAI, Anthropic). Je vous guiderai dans la configuration, et les clés seront utilisées uniquement pour votre projet.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, vous recevrez le code source complet, bien documenté, avec les instructions de configuration. Le code est propre, modulaire et facile à étendre ou à maintenir.
