Je réaliserai une analyse de données scientifiques avec spss et r
Transformer les données en idées
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Vous avez besoin d’aide d’un expert pour vos données de recherche ? Je suis un statisticien professionnel avec plus de 18 ans d’expérience dans l’analyse rigoureuse de données scientifiques pour la recherche académique et appliquée.
Que vous travailliez sur une thèse de master, une dissertation de doctorat ou un article de recherche, je gère l’ensemble du processus analytique : du choix de la méthodologie à l’interprétation des résultats que vous pouvez présenter en toute confiance.
Ce que je propose :
Statistiques descriptives, tests d’hypothèses (t-tests, chi carré, ANOVA, MANOVA), analyse de corrélation et de régression (linéaire, logistique, hiérarchique), analyse factorielle (EFA, CFA), modélisation par équations structurelles (SEM), analyse de clusters et séries temporelles.
Domaines avec lesquels je travaille :
Médecine et sciences de la santé, psychologie, commerce et marketing, sciences sociales, économie et finance, éducation.
Ce que vous obtenez :
Scripts commentés et reproductibles (syntax SPSS ou code R), résultats entièrement interprétés, et un résumé de la méthodologie que vous pouvez citer.
Mon portfolio
Autres services de Analyse de données I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quel logiciel utilisez-vous?
Principalement SPSS et R (RStudio). Je peux aussi travailler avec Python (Pandas, statsmodels, scikit-learn)
Pouvez-vous m’aider à choisir la bonne méthode statistique ?
Absolument. Envoyez-moi vos questions de recherche et la description de vos données, et je vous recommanderai la méthodologie la plus appropriée.
Fournissez-vous uniquement l’interprétation ou aussi les résultats ?
Chaque livrable inclut une interprétation complète en français simple. J’explique ce que signifient les chiffres, pas seulement ce qu’ils sont.

