Je vais déployer YOLO AI vision par ordinateur sur raspberry pi, jetson nano et appareils edge

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Ingénieur en IA spécialisé dans les LLM, la vision par ordinateur, l'Edge AI et les drones

Bonjour, je suis développeur en vision par ordinateur et Edge AI, spécialisé dans la création de solutions IA performantes pour le déploiement en conditions réelles. Je suis expert en Raspberry Pi, NV...
À propos de ce service

Vous cherchez une solution de vision par ordinateur AI en temps réel fonctionnant parfaitement sur Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Jetson Orin ou autres appareils edge ? Vous êtes au bon endroit.


Créer un modèle d'IA est une chose, le faire fonctionner efficacement sur du matériel à faible consommation avec des performances stables en est une autre. Je suis un expert en déploiement, optimisation et intégration d'Edge AI pour fournir des systèmes rapides, fiables et prêts pour la production.


Services que je propose :

Déploiement YOLOv8 / YOLOv11 sur Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano

Détection, suivi, classification et comptage d'objets en temps réel

Conversion et optimisation de modèles TensorRT, ONNX, TFLite

Intégration de caméras USB, CSI, Pi Camera, flux RTSP/IP

Automatisation GPIO : LEDs, relais, capteurs, alertes

Déploiement sans interface graphique avec démarrage automatique au boot

Pipeline de vision par ordinateur personnalisé pour la robotique, la surveillance, l'automatisation et l'IoT

Optimisation des performances pour réduire la latence et augmenter le FPS


Pile technologique :

OpenCV PyTorch TensorFlow Lite Ultralytics ONNX Runtime TensorRT


Ce que vous recevrez :

Package de déploiement entièrement fonctionnel

Fichiers de modèles optimisés

Code source + documentation

Guide d'installation & vidéo de démonstration

Support après livraison


Contactez-moi avant de commander

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

MATLAB

Java

MLflow

Julia

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch