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Je vais concevoir un pipeline ETL en Python pour la reconciliation de données et l'automatisation
Ingénieur Data, développeur ETL
Je suis un ingénieur data spécialisé dans le développement de processus ETL et l'automatisation du traitement de données avec Python. J'ai de l'expérience dans la conception de systèmes de traitement ...
À propos de ce service
Je crée des pipelines ETL et de reconciliation de données basés sur Python qui transforment
des processus manuels, sujets aux erreurs, en systèmes automatisés.
Récemment, j'ai conçu un pipeline qui reconcilie plus de 50 000 enregistrements entre deux
sources de données, détecte les incohérences et les doublons, et génère un
rapport Excel automatisé, réduisant un processus qui prenait des heures
à quelques minutes.
Que vous ayez besoin d'un script de nettoyage ponctuel ou d'un
pipeline entièrement orchestré avec planification et alertes, je peux adapter la solution à vos
besoins et votre budget.
Stack technologique : Python, SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, Docker, Pandas.
Discutons de vos données et je vous recommanderai le package adapté.
Technologie:
Excel
•
Python
•
SQL
•
Apache Airflow
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec ma source de données existante (API, base de données, fichiers) ?
Oui — le pipeline peut être adapté à toute source de données, pas seulement CSV/Excel.
Fournissez-vous le code ou seulement le résultat ?
Vous obtenez le code source complet, documenté et prêt à être exécuté ou modifié.
Et si la structure de mes données est différente de vos exemples ?
Problème — contactez-moi avec les détails avant de commander et je confirmerai la portée.
