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Je ferai des analyses de données en utilisant Python, Pandas, Seaborn, Matplotlib
Développeur backend PHP et analyste de données
Je suis Marina, développeuse backend PHP avec plus de 12 ans d'expérience, spécialisée dans la création de systèmes web évolutifs et l'intégration d'API.
Récemment, j'ai élargi mes compétences en ana...
À propos de ce service
Veuillez me contacter avant de passer commande ou si vous avez besoin d’un package personnalisé.
Besoin d’une analyse de données en Python dans Jupyter Notebook ?
Je vous aiderai à découvrir des insights précieux grâce à une analyse claire, bien structurée et des visualisations.
Ce qui est inclus :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Visualisations (graphiques, tableaux de bord)
- Analyse statistique
- Résultats livrés en Excel ou CSV
Fort d’une expérience solide avec Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib et Jupyter Notebook, je fournis un code propre, documenté et adapté à vos objectifs.
Que ce soit des données désordonnées ou de grands ensembles, je les rendra clairs et pertinents.
Transformons vos données brutes en décisions intelligentes !
Langage de programmation:
Python
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Jupyter Notebook
Type d'analyse:
Analyse quantitative
Expertise:
Autres
Outils:
Autres
FAQ
Traduction automatique
L'importation des données est-elle incluse dans le prix du package ?
Oui, l'importation des données depuis des fichiers Excel et CSV est incluse dans le package. Si vous avez besoin d'importer depuis Google Sheets, cela peut être ajouté en tant que service supplémentaire.
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
J’accepte les fichiers Excel (.xlsx), CSV (.csv) et Google Sheets (disponible en option).
L’étape de nettoyage des données est-elle incluse dans tous les packages ?
Oui, le nettoyage de base des données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes) est inclus dans tous les packages.
Quels types de visualisations allez-vous fournir ?
Je crée généralement des diagrammes en barres, histogrammes, nuages de points et cartes de chaleur de corrélation. Les visualisations spécifiques peuvent être personnalisées selon votre dataset.
Pouvez-vous analyser des datasets non anglophones ?
Oui, tant que la structure des données est claire.
Que comprend le court rapport (Premium) ?
Le rapport inclut un résumé des principales découvertes, soutenu par des visualisations et des corrélations importantes identifiées lors de l’analyse.
Vais-je recevoir les fichiers du projet ?
Oui, vous recevrez tous les fichiers de données nettoyés et toutes les visualisations créées durant le projet. Si vous souhaitez le code (fichier Jupyter Notebook), cela peut être ajouté en option.
Comment dois-je vous envoyer mes données ?
Vous pouvez télécharger directement votre fichier Excel ou CSV lors de la commande. Pour Google Sheets, partagez un lien avec accès en lecture ou en édition.
