Je vais optimiser les modèles yolo, inférence onnx, déploiement tensorrt et performance de l'IA

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Professionnel en vision par ordinateur et IA appliquée

Je suis un professionnel en vision par ordinateur et IA appliquée, spécialisé dans l'utilisation des données visuelles pour des applications concrètes. Je travaille sur l'ensemble du workflow de visio...
À propos de ce service

Votre modèle de vision par ordinateur est-il trop lent, trop volumineux ou difficile à déployer ? Je peux optimiser des modèles d'IA compatibles pour une inférence plus rapide, une utilisation efficace des ressources et un déploiement pratique en production.


Je peux analyser votre modèle existant, convertir les formats supportés, optimiser l'inférence et préparer des pipelines de déploiement pour GPU, appareils edge, serveurs ou autres environnements compatibles. Le flux de travail peut inclure ONNX, TensorRT, FP16, INT8, CUDA, et une optimisation spécifique au modèle selon vos besoins en performance.


Services inclus

  • Optimisation YOLO
  • Inférence ONNX
  • Déploiement TensorRT
  • Optimisation des performances de l'IA
  • Optimisation du modèle
  • Conversion du modèle
  • Conversion ONNX
  • moteurs TensorRT
  • Optimisation FP16
  • Quantification INT8
  • Accélération CUDA
  • Inférence GPU
  • Benchmark FPS
  • Optimisation de la latence
  • Optimisation de la mémoire
  • Profilage du modèle
  • Tests d'inférence
  • Déploiement edge
  • Déploiement serveur
  • Intégration Python


Envoyez-moi votre modèle, vos spécifications matérielles, votre performance actuelle, votre environnement logiciel et votre FPS cible ou latence pour commencer.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Outils:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

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