Je vais créer un agent IA personnalisé ou un chatbot rag entraîné sur vos données

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markparfenov12
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Mark D
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À propos de ce service

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Votre équipe répond aux mêmes questions, copie des données entre les outils et relance les mises à jour manuellement. Un agent IA peut faire cela, s'il vit réellement dans votre stack.


Je crée des agents IA personnalisés qui s'intègrent aux outils que vous utilisez déjà, en collaboration avec l'équipe Prodge.


Ce que je construis :

  • Agents de connaissance (RAG) : un assistant qui répond à partir de vos documents, wikis et tickets, avec des sources, pas des hallucinations.
  • Agents connectés aux outils : agents qui lisent et agissent dans Slack, Notion, Jira, votre CRM, email et bases de données.
  • Équipes d'agents : plusieurs agents partageant un même processus : réception, tri, rédaction, suivi.
  • Tout modèle : GPT, Claude, DeepSeek ou open-source, choisi selon vos besoins en coût et qualité.

Vos données restent à vous :

  • Déploiement auto-hébergé sur votre propre infrastructure.
  • Configurations sans conservation des données : les prompts et données ne sont pas stockés par les fournisseurs de modèles.

Vous recevez le code source et la documentation. La version premium inclut une session de formation pour la transmission.


Contactez-moi avant de commander et indiquez-moi quel processus vous souhaitez confier à un agent.

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Mark D

AI Engineer building multi agent AI systems

  • DeGéorgie
  • Membre depuissept. 2026
  • Langues

    Russe, Anglais
AI engineer who builds multi-agent systems that do real product work. At Prodge I run a team of AI agents: a lead agent plans tasks, engineer agents write code, QA agents test it, and every change ships as a reviewed pull request. I also build custom AI agents, RAG assistants and bots for businesses. Before AI I spent about seven years as a QA engineer in fintech, trading and infrastructure, so my agents are built to be reliable: tests, logs and monitoring, not demos that break in production. Python, Claude and OpenAI APIs, RAG, n8n, Docker, PostgreSQL.

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