Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé et le déployer
Ingénieur en apprentissage automatique, Python, déploiement de modèles TensorFlow
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution d'apprentissage automatique sur mesure construite à partir de vos données et déployée dans une application réelle ?
Je développerai votre projet ML en Python depuis le prétraitement des données & EDA jusqu'à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement avec une application web Streamlit/Flask fonctionnelle.
Services que je propose :
- Nettoyage & Prétraitement des données (mise à l’échelle, encodage, valeurs manquantes)
- Analyse exploratoire des données (EDA) & ingénierie des caractéristiques
- Modèles ML : Classification, Régression, Clustering
- Deep Learning & Classification d’images (CNN, Transfer Learning)
- Évaluation des modèles & Optimisation des hyperparamètres
- Déploiement avec Streamlit & Flask
- Outils : TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Livrables :
- Modèle ML/DL entraîné
- Code Python propre & Notebook Jupyter
- Rapport d’évaluation (Précision, F1-score, R², etc.)
- Application web de prédiction (dépend du package)
- Documentation pour l’utilisation
Pourquoi me choisir ?
Je crée des solutions ML pratiques pas seulement des notebooks tutoriels. Je me concentre sur la prévention de la fuite de données, le prétraitement, la mise à l’échelle, la sélection de caractéristiques et une évaluation appropriée pour garantir des résultats fiables.
Partagez votre jeu de données & vos besoins, et je vous livrerai une solution ML professionnelle adaptée à votre projet.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Réalisez-vous des modèles de machine learning personnalisés ?
Oui. Je peux construire des solutions de classification, régression, clustering et des solutions de deep learning/image en fonction de votre jeu de données et de vos besoins.
Travaillez-vous avec des jeux de données CSV ou Excel ?
Oui. Les jeux de données CSV et Excel peuvent être utilisés pour de nombreux projets de machine learning tabulaires.
Fournissez-vous une application web ?
Oui. Les packages standard et premium peuvent inclure une application de prédiction basée sur Streamlit ou Flask.
Pouvez-vous déployer mon modèle ?
Le support de déploiement peut être inclus selon le package et les besoins de déploiement. Contactez-moi d’abord pour des exigences spécifiques d’hébergement.
Pouvez-vous garantir une certaine précision ?
Non. La performance du modèle dépend du jeu de données, des caractéristiques, de la qualité des données et de la complexité du problème. J’évaluerai et améliorerai le modèle lorsque cela sera techniquement pertinent, plutôt que de promettre un chiffre d’exactitude arbitraire.
Pouvez-vous travailler avec des datasets d'images ?
Oui. Je peux construire des solutions de vision par ordinateur et de classification d’images en utilisant TensorFlow/Keras et le transfert learning.
Pouvez-vous travailler avec un modèle existant ?
Oui, selon le framework et les exigences du projet. Envoyez-moi le code ou le modèle existant avant de commander pour que je puisse évaluer la portée.
Puis-je vous contacter avant de commander ?
Absolument. Si vous n’êtes pas sûr du package adapté à votre projet, envoyez-moi la description du jeu de données ou du projet, et je vous aiderai à déterminer la portée appropriée.

