Je vais développer un logiciel personnalisé de traitement de nuages de points et d'analyse de géométrie 3D

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Ingénieur en traitement de nuages de points 3D

Je suis ingénieur en traitement de nuages de points 3D, spécialisé dans le traitement de la géométrie, l'analyse spatiale, l'enregistrement, la mesure et les workflows automatisés de nuages de points....
À propos de ce service

Je crée des logiciels personnalisés de traitement de nuages de points et d'analyse de géométrie 3D pour les applications LiDAR, la numérisation 3D, la topographie, la robotique, la recherche et la mesure.


Je peux générer des ensembles de données synthétiques configurables contenant des plans, des sphères, des cubes, des escaliers, des surfaces de terrain et des niveaux contrôlés de bruit. Ces ensembles de données sont utiles pour tester des algorithmes, valider des mesures, benchmarker des méthodes de traitement et développer des workflows 3D reproductibles.


Je peux implémenter l'ajustement de plans RANSAC, l'enregistrement ICP, la réduction de voxel, l'estimation des normales PCA, le clustering DBSCAN, les boîtes englobantes alignées sur les axes et orientées, les cartes d'altitude, la génération de contours et la validation de mesures.


Je peux également générer des comparaisons visuelles montrant les nuages de points originaux versus traités, la réduction du nombre de points, les normales de surface, les plans détectés, les boîtes englobantes, les résultats d'enregistrement et la précision des mesures.


Veuillez envoyer votre nuage de points d'exemple, les algorithmes requis, les exigences de mesure et les résultats souhaités avant de commander afin que je puisse recommander la solution adaptée.

APIs:

Amazon Rekognition

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Azure Face API

Expertise:

Traitement d'images

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Classification

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regroupement

Langage de programmation:

Python

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SQL

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NoSQL

Outils:

opencv

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OpenNN

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Apache Mahout

•

SimpleCV

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CVAT

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Stata

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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keras

•

PyTorch

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