Je vais concevoir une infrastructure backend AI sécurisée et haute performance

M
marquissanchez
M
marquissanchez
Marquis Sanchez
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Arrêtez de laisser des prototypes d'IA fragiles faire planter votre environnement de production.


La plupart des startups en IA construisent des wrappers qui fonctionnent parfaitement pour une démo. Mais dès que 100 utilisateurs accèdent à votre API bloquante, la boucle d'événements se bloque, la VRAM s'épuise, et le système plante.

Je conçois une infrastructure qui ne casse pas. Forgée par une décennie dans le contrôle qualité de la fabrication à volume élevé — où l'échec signifiait arrêter la production physique — j'applique une rigueur absolue de « zéro fail » à l'architecture logicielle. Je me spécialise dans le passage de l'IA de la phase prototype à une production déterministe, de niveau entreprise.


Que vous ayez besoin de découpler un backend Python bloquant avec Celery/Redis, d'ingénier un sandbox Docker isolé pour exécuter en toute sécurité du code généré par LLM, ou d'optimiser l'inférence locale avec des bindings C++, je construis l'architecture de confinement pour faire évoluer votre plateforme en toute sécurité.


Compétences clés :

  • Sécurité Zero-Trust : exécution Docker isolée et tests de mutation AST
  • Pipeline asynchrone : FastAPI, Celery, ZeroMQ, et brokers Redis
  • Optimisation matérielle : télémétrie VRAM et orchestration DMA en C++
  • MLOps local : réglage fin autonome DPO et bases de données vectorielles (Qdrant)


Veuillez me contacter avant de commander pour que nous puissions auditer votre architecture.

Découvrez Marquis Sanchez

Marquis Sanchez

Python, Rust and MLOps Engineer

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisjuin 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
I build zero-fail backend infrastructure and autonomous AI systems. Forged by a decade in high-volume manufacturing QA—where failure meant halting physical production—I apply absolute operational rigor to software architecture. I move AI from fragile prototypes into deterministic, enterprise-grade production. Utilizing Rust, Python, and Docker, I build zero-trust security boundaries and high-throughput microservices to neutralize AI risks and eliminate bottlenecks. Suffering from unsecure LLM execution or scaling issues? Let's build infrastructure that won't break.

Traduction automatique

Mon portfolio