Je vais rédiger un Dockerfile prêt pour la production

Arrêtez de lutter contre l’enfer des dépendances et les erreurs « ça marche chez moi ».

Si vous développez des applications d’IA, vos dépendances sont probablement un cauchemar. PyTorch, les pilotes CUDA et les modèles HuggingFace créent des environnements encombrants et fragiles qui plantent dès qu’ils atteignent un serveur de production.

Je construis une infrastructure qui ne se casse pas. Avec une expérience en contrôle qualité de fabrication à haut volume et une expertise dans l’architecture d’environnements d’IA isolés et à zéro confiance, je me spécialise dans la containerisation de bases de code Python et ML complexes en images Docker sécurisées, légères et prêtes pour la production.

Que vous ayez besoin d’une simple construction multi-étapes pour un backend FastAPI ou d’un réseau Docker Compose complexe avec GPU, relié à Redis et à une base de données Vector, je le réaliserai correctement dès la première fois.

Ce que je fournis :

• Applications Python standard : Dockerfile optimisé, multi-étapes, pour FastAPI, Flask ou scripts backend.

• Environnements AI/ML : conteneurs accélérés par GPU avec configurations CUDA/PyTorch appropriées, évitant la surcharge d’image.

• Architecture multi-conteneurs : fichiers docker-compose.yml connectant votre application à PostgreSQL, Redis, Qdrant ou Celery.

• Sécurité : exécution sans root.

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de votre dépôt !