Je vais créer un backend API REST avec Django, Node.js ou Spring Boot

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Martin Farres
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un backend qui fonctionne réellement, bien documenté et prêt à évoluer ?


Je vais construire votre API REST de zéro en utilisant Django, Flask, FastAPI REST Framework,

Node.js/Express ou Spring Boot, connectée à une base de données PostgreSQL / MySQL / SQLite / MongoDB avec une authentification, une validation et une gestion structurée des erreurs appropriées.


Ce que vous obtenez :

  • authentification JWT et contrôle d’accès basé sur les rôles
  • Code source propre, bien commenté, entièrement à vous
  • Conception et intégration de la base de données
  • Configuration Docker Compose pour un déploiement facile
  • Documentation des endpoints ou Swagger (Standard & Premium)


J’ai créé des backends pour des systèmes de gestion de restaurants, des plateformes universitaires et des pipelines de données ML. J’écris du code qu’un autre développeur peut ouvrir, lire et continuer à développer, pas seulement un code qui passe une démo.


Tout package comprend :

  • Livraison du code source complet
  • Intégration à la base de données
  • Code propre et commenté
  • README avec référence des endpoints


Vous n’êtes pas sûr du package qui convient à votre projet ? Contactez-moi avant de commander, je vous donnerai une réponse honnête.

Découvrez Martin Farres

Martin Farres

FullStack and AI Developer: Python, Java, Node, React, React Native, Kubernetes

  • DeArgentine
  • Membre depuisjuin 2026
  • Temps de réponse moy.2 heures
  • Langues

    Anglais, Espagnol
Hi, I'm Martín - CS graduate at Universidad Nacional de Cuyo, Argentina. I ship production-grade systems across the full stack: REST APIs (Django, Node.js, Java/Spring Boot, PostgreSQL), mobile & web apps (React, React Native, Flutter, Kotlin, Vue.js), distributed systems (Docker, Kubernetes, MPI, AWS), and ML pipelines (TFT, PPO/RL, scikit-learn). Recent work: a Kubernetes distributed renderer, a student dropout model, a chatbot, and an RL load balancer for Docker clusters. Clean code, clear communication, realistic timelines - and software that actually runs.

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