Je serai votre expert en annotation et gestion de données AI pour la formation de modèles


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À propos de ce service
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Je suis un spécialiste en Intelligence Artificielle Multimodale et Annotateur de Données dédié à l'optimisation des Large Language Models (LLMs) et des Agentic Large Action Models (LAMs). Fort d'une expérience significative dans la production, avec plus de 30 000 enregistrements traités, je fournis des données précises et structurées nécessaires à la formation de modèles de haut niveau.
Mes compétences principales incluent :
- Ingénierie avancée de prompts : Création, réécriture et optimisation de prompts complexes pour des tâches d'IA spécialisées.
- RLHF & évaluation de modèles : Classement, notation et vérification des réponses de l'IA (y compris STEM, codage Python et logique) pour garantir leur précision et leur conformité.
- Annotation de données à grande échelle : Étiquetage de textes, images et données de haute qualité, en respectant strictement vos directives.
- Curatelle de données agentiques : Enregistrement de parcours en navigateur en direct, étiquetage de coordonnées UI et cartographie des workflows.
- QA conversationnelle : Tests de boucles logiques pour éliminer les cas limites du modèle.
Pourquoi me choisir ? Je ne me contente pas d’étiqueter des données ; je comprends l’architecture de l’IA. Je garantis une conformité totale aux instructions, une attention méticuleuse aux détails et des délais rapides pour faire avancer votre pipeline. Que vous ayez besoin de jeux de données personnalisés ou de gestion de projets en volume élevé, je fournis des résultats prêts pour la référence.
Découvrez Thiago martins
Multimodal AI Specialist and Advanced Prompt Engineer for LLMs and LAMs
- DeBrésil
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.2 heures
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Langues
Anglais, Espagnol, Allemand, Français, Italien
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FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de modèles d’IA vous spécialisez-vous pour l’entraînement ?
Je me spécialise dans les opérations de données, l’évaluation RLHF et l’ajustement de prompts pour les Large Language Models (LLMs) et les Agentic Large Action Models (LAMs). Cela inclut l’optimisation des agents conversationnels, des modèles de vérification de code (Python) et des jeux de données multimodaux.
Quelle est votre méthode pour garantir une haute précision et qualité des données ?
J’applique un contrôle qualité strict Human-in-the-Loop (HITL). Chaque enregistrement subit des vérifications logiques rigoureuses, des tests de cas limites et une validation de conformité totale aux instructions pour éliminer les hallucinations du modèle et garantir que votre jeu de données est prêt pour la référence.
Pouvez-vous gérer des directives personnalisées ou de grands volumes de données ?
Absolument. J’accepte des jeux de données personnalisés et peux ajuster mon flux de travail pour respecter vos règles spécifiques d’étiquetage ou d’annotation. Pour de très grands volumes, n’hésitez pas à m’envoyer votre documentation de projet afin que nous discutions de l’échelle des délais.
Évaluez-vous des prompts techniques comme du code ou des mathématiques ?
Oui. Mon expertise inclut la réécriture de prompts techniques, la vérification de code backend et Python, la vérification des faits, et l’évaluation des boucles logiques STEM/mathématiques pour assurer la correction structurelle et des réponses fiables du modèle.
