Je développerai des fonctionnalités web basées sur l'IA et l'intégration de l'API llm rag.

Transformez votre site web en un produit optimisé par l'IA : recherche sémantique, questions-réponses documentaires, contenu enrichi par LLM et API backend sécurisées utilisant RAG, les embeddings et les bases de données vectorielles. J'intègre les fonctionnalités LLM aux sites existants ou je crée des interfaces utilisateur légères (Next.js/React) associées à des API Node/serverless pour gérer l'ingestion, l'intégration, la récupération et l'orchestration des invites.

Vous obtenez : un pipeline d'ingestion pour vos documents, des intégrations, une configuration de base de données vectorielle (Pinecone/Qdrant/Supabase), des points de terminaison backend pour orchestrer la récupération + les appels LLM, des composants frontend (zone de recherche, widget d'assistant, réponses intégrées à la page), des contrôles de coûts (limites de jetons, mise en cache), la sécurité des webhooks/clés et des configurations prêtes pour le déploiement.

Technologies utilisées : Next.js, React, Node/Express ou serverless, Postgres/Supabase, Pinecone/Qdrant/Weaviate, OpenAI/Anthropic/Mistral (ou votre fournisseur). Respect des bonnes pratiques de production : signature des webhooks, variables d’environnement, limitation du débit et journalisation minimale pour préserver la confidentialité.

Pour commencer : envoyez-moi un bref résumé d’une page ainsi que des exemples de documents (PDF/URL). Je vous proposerai ensuite le périmètre du projet, la stratégie de déploiement et un plan de démonstration. Les livrables incluent des correctifs pour le dépôt ou l’intégration, une URL de prévisualisation et une documentation de transfert concise. Envoyez-moi un message avec vos données et l’expérience utilisateur souhaitée.