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Je vais créer un tableau de bord de prévision des ventes avec l'IA
Marwa Yousry
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À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez prédire vos ventes futures avec une grande précision ?
Je vais vous concevoir un système complet de prévision des ventes alimenté par l'IA, qui entraîne et compare trois modèles différents Prophet (Meta), LSTM (apprentissage profond) et ARIMA (statistique), et sélectionne automatiquement le meilleur pour vos données.
Ce que vous obtiendrez :
Nettoyage et prétraitement des données
Entraînement de 3 modèles de prévision sur vos données
Sélection automatique du modèle basé sur des métriques de précision réelles (MAPE, RMSE, MAE)
Tableau de bord interactif Streamlit avec graphiques et prévisions
Résumé en langage simple expliquant ce que la prévision signifie pour votre entreprise
Code source complet + instructions de déploiement
Cela convient parfaitement pour :
- Entreprises de vente au détail
- Magasins en ligne
- Toute entreprise disposant de données de ventes historiques
Ce dont j'ai besoin de votre part :
- Vos données de ventes historiques (CSV ou Excel, minimum 3 mois)
- La période de prévision souhaitée (par exemple, les 30 prochains jours)
Livraison : Code propre + tableau de bord fonctionnel + rapport de précision
Découvrez Marwa Yousry
Marwa Yousry
Machine Learning and Deep Learning Engineer
- DeÉgypte
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Arabe, Anglais
I'm a Machine Learning & Deep Learning Engineer who builds complete, deployed AI solutions — not just notebooks. Every project I create is live and ready to use.
My work covers Computer Vision, NLP, and predictive modeling: a breast cancer diagnosis system (clinical data + ultrasound imaging), a plant disease detector with Grad-CAM explainability, real-time face recognition attendance, and Arabic NLP tools.
I deploy using Streamlit, FastAPI, Vercel, and AWS.
Certified by Harvard University, AWS, and IBM.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Un fichier CSV ou Excel avec au moins 3 mois de données de ventes historiques. Le fichier doit inclure au minimum des dates et des chiffres de ventes.
Quel modèle sera utilisé pour mes données ?
Les trois modèles (Prophet, LSTM, ARIMA) seront entraînés sur vos données et comparés automatiquement. Le plus précis selon la métrique MAPE sera sélectionné.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, tous les packages incluent le code source complet ainsi que les instructions pour exécuter le tableau de bord localement.
