Je vais concevoir des modèles personnalisés de détection d'objets YOLO et de vision par ordinateur

Vous cherchez une solution de vision par ordinateur YOLO personnalisée pour vos images ou votre dataset ?

Je peux vous aider à construire et évaluer des modèles de détection d’objets et de traitement d’images en utilisant Python, YOLO, OpenCV et PyTorch.

Mes services peuvent inclure :

• Formation de modèles de détection d’objets YOLO sur mesure
• Préparation et prétraitement de datasets
• Classification d’images et inspection OK/NOK
• Test de modèles et évaluation des performances
• Analyse de la précision, du rappel, du F1-score et du mAP
• Traitement d’images avec OpenCV
• Code source et structure claire du projet
• Documentation de base du modèle

Je me concentre particulièrement sur des applications pratiques de vision par ordinateur pour des cas d’usage en ingénierie et industrie, comme la détection de défauts, l’inspection de qualité et la reconnaissance d’objets.

Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner votre dataset, vos besoins et vos résultats attendus. La performance du modèle dépend de la qualité et de la taille des données fournies, je ne garantis donc pas une précision fixe avant d’avoir examiné les données.

Projet portfolio : https://github.com/MarwenZaafouri/industrial-quality-inspection-yolo11