Je vais concevoir un modèle de prédiction en machine learning en python
Stagiaire en Machine Learning et Data Engineering
À propos de ce service
Je vais créer un modèle de prédiction en machine learning en Python basé sur votre ensemble de données et vos besoins de projet.
Mon service peut inclure le prétraitement des données, la création de fonctionnalités, l'entraînement du modèle, les tests, l'optimisation et l'évaluation en utilisant des techniques de machine learning appropriées.
Selon le package que vous choisissez, je peux fournir :
Nettoyage et prétraitement des données
Création du modèle de machine learning
Test du modèle et évaluation de ses performances
Création de fonctionnalités et réglages fins
Code source Python
Documentation du modèle
Intégration API pour des projets avancés
Je travaille avec Python, Pandas, SQL, Scikit-learn et les workflows de machine learning. J'ai une expérience pratique dans le développement de systèmes de prédiction complets, de pipelines de données automatisés et de tableaux de bord analytiques.
Le modèle et la méthode d'évaluation seront choisis en fonction de vos données et de votre objectif commercial.
N'hésitez pas à me contacter avant de commander si vous avez un grand ensemble de données, des besoins spécifiques ou une demande d'intégration avancée.
Expertise:
Classification
•
Arbres de décision
•
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour démarrer le projet ?
J'ai besoin de votre ensemble de données, de l'objectif du projet, de la variable cible si connue, et de toute exigence spécifique.
Quels formats de fichiers puis-je fournir ?
Les fichiers CSV et Excel sont préférés. Les ensembles de données basés sur SQL peuvent également être discutés avant de passer commande.
3. Quels modèles de machine learning pouvez-vous utiliser ?
Le modèle dépend de vos données et de votre problème de prédiction. Je peux travailler avec des modèles de régression, de classification, Random Forest, Decision Tree, et d'autres modèles de machine learning appropriés.
4. Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le package sélectionné.
5. Allez-vous expliquer les résultats du modèle ?
Oui. Je peux expliquer les métriques d'évaluation, la performance du modèle, les prédictions et les résultats importants en langage clair.
6. Pouvez-vous travailler sur un projet de machine learning personnalisé ?
Oui. Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner vos besoins et recommander le package le plus adapté.

