Je vais développer des projets personnalisés de détection d'objets et de vision par ordinateur en utilisant yolo, opencv

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Bonjour, je suis ingénieur en vision par ordinateur et apprentissage automatique avec un doctorat, spécialisé dans la création de solutions d'automatisation et de traitement d'images alimentées par l'...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Vous cherchez un système de détection d’objets ou de vision par ordinateur personnalisé pour votre projet ou votre entreprise ?

Vous êtes au bon endroit.

Je suis un ingénieur vision par ordinateur et traitement d’images avec une expérience avérée dans la création de solutions concrètes utilisant YOLO, OpenCV, PyTorch et Python. J’ai mené à bien plusieurs projets impliquant détection d’objets, traitement d’images, apprentissage profond et automatisation IA pour des clients du monde entier.

Je peux développer des systèmes de vision par ordinateur précis, rapides et prêts pour la production, pour des images, vidéos ou flux de caméras en direct.

Mes compétences incluent

1- Détection d’objets (YOLOv5, YOLOv8, modèles personnalisés)

2- Vision par ordinateur avec OpenCV

3- Apprentissage profond avec PyTorch / CNN

4- Traitement d’images et amélioration d’images

5- Analyse vidéo en temps réel

6- Entraînement et ajustement de modèles

7- Automatisation IA avec Python

8- Déploiement (Streamlit / Flask / applications de bureau)

Ce que je peux créer pour vous

  • Surveillance CCTV et comptage de personnes
  • Détection de produits ou de défauts
  • Détection et reconnaissance faciale
  • Reconnaissance de plaques d’immatriculation (ANPR/ALPR)
  • Systèmes de surveillance de casque / sécurité
  • Analyse d’images médicales ou satellitaires
  • Pipeline de traitement d’images personnalisé
  • Toute solution de vision basée sur l’IA adaptée à vos besoins

Alors, passons à la commande...

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

Colab

Outils:

opencv

tensorflow

SimpleCV

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

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