Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire et déployer une API de modèle d'apprentissage automatique
Conception et automatisation de systèmes IA full-stack, MLOps
Ingénieur IA/ML full-stack et statisticien appliqué avec 10 ans d’expérience dans les données, le ML et l’IA d’entreprise. Je construis des workflows agentiques, des systèmes RAG, des modèles prédicti...
À propos de ce service
Vous avez besoin de transformer des données d'entreprise en un modèle d'apprentissage automatique testé et une API utilisable ?
Je vais créer une solution de modélisation prédictive limitée en utilisant Python et des méthodes statistiques ou d'apprentissage automatique appropriées. Les options Standard et Premium peuvent inclure l'emballage FastAPI, l'évaluation, la gestion des échecs et des conseils pour le déploiement.
Les cas d'utilisation incluent la classification, le scoring de risque, la régression, la prévision de bases, la détection d'anomalies, la priorisation opérationnelle et le développement d'API de modèle.
Votre livraison peut inclure la validation des données, le prétraitement, les bases, l'ingénierie des caractéristiques, la sélection du modèle, l'évaluation sur un échantillon de réserve, l'analyse des erreurs, les contrats API, le code source, la configuration et la documentation.
Je suis ingénieur en IA/ML et statisticien appliqué, titulaire de deux masters et avec 10 ans d'expérience dans les données et l'IA d'entreprise. Je privilégie la reproductibilité et une évaluation honnête plutôt que des affirmations d'exactitude exagérées.
Les packages couvrent une cible et des sources de données limitées. L'étiquetage, les plateformes payantes, les coûts cloud, le travail en frontend, la validation réglementée et les opérations continues sont exclus, sauf si ajoutés via une offre personnalisée.
Veuillez me contacter avant de commander pour confirmer la disponibilité des données, la cible, la métrique et les besoins de déploiement.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous garantir une précision spécifique du modèle ?
Non. La performance dépend de la qualité des données, du signal, de la définition de la cible, des fuites, de la taille de l'échantillon, de l'équilibre des classes et des conditions de déploiement. Je m'engage à utiliser des métriques d'évaluation appropriées et à rapporter les résultats honnêtement.
Quels types de modèles pouvez-vous construire ?
Je peux construire des bases pour la classification, la régression, la prévision, la détection d'anomalies et d'autres systèmes prédictifs limités. La méthode est choisie en fonction du problème et des preuves, plutôt que d'imposer un algorithme préféré.
De quelles données avez-vous besoin ?
Vous devez fournir des données légales, représentatives, avec une cible ou un résultat défini, un dictionnaire de données, des contraintes connues et des exemples de prédictions acceptables. Une revue de la préparation des données peut être requise avant la modélisation.
Que comprend le service FastAPI ?
L'API peut inclure des schémas de requête/réponse typés, le chargement du modèle, des points de prédiction, la validation des entrées, la gestion des erreurs, les métadonnées de version du modèle, les instructions d'installation et des tests de base dans le cadre du package.
La mise en production est-elle incluse ?
La version standard inclut des instructions de déploiement. La version premium inclut un plan de déploiement et une configuration limitée lorsque l'accès et l'infrastructure sont appropriés. Les coûts cloud, la certification de sécurité et les opérations continues sont séparés.
Fournirez-vous le code source ?
Oui. Les livrables suivent le package choisi et peuvent inclure des notebooks, des modules Python, des artefacts entraînés si approprié, du code API, des tests, des fichiers d'environnement, la configuration Docker, les résultats d'évaluation et la documentation.
Pouvez-vous travailler avec des données sensibles ou réglementées ?
Seulement après que l'acheteur ait identifié les restrictions applicables et fourni un environnement et un processus approuvés. Ce service ne comprend pas de conseils juridiques, de certification de conformité ou de traitement illimité de données réglementées en production.
Qu'est-ce qui compte comme une révision ?
Une révision corrige le travail livré selon les exigences convenues. Un nouveau cible, jeu de données, objectif du modèle, application, fonctionnalité API ou environnement de déploiement constitue une portée supplémentaire.
