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Je vais construire des pipelines ETL avec Databricks et Azure
Ingénieur en Big Data, IA et apprentissage automatique
Mattia G. ~🇮🇹 Cosenza👨🏻💻 •Master en génie logiciel, AI & ML, Unical •Diplôme en génie logiciel, Unical •Je suis disponible après 18h du lundi au vendredi, et je suis disponible toute la journée ...
À propos de ce service
Vous cherchez un ingénieur en données fiable pour créer un pipeline ETL robuste pour votre entreprise ?
Je suis un ingénieur Big Data qui travaille quotidiennement avec des pipelines de données à l’échelle de l’entreprise sur Azure, pas seulement des scripts qui s’exécutent une fois et échouent lors du prochain changement de schéma.
Ce que je propose :
- Des pipelines ETL personnalisés (extraction, transformation, chargement)
- Intégration de données multi-sources (bases de données, API, fichiers, stockage cloud)
- Nettoyage, mise en forme et validation des données
- Orchestration sur Databricks et Azure Data Factory
- Des pipelines évolutifs construits avec PySpark pour de grands ensembles de données
- Code source propre et documenté
Mon expérience en Data Engineering et Big Data (PySpark, Databricks, Azure Data Factory, Snowflake) signifie que votre pipeline n’est pas seulement fonctionnel, il est conçu pour gérer la croissance des volumes de données et fonctionner de manière fiable en production, pas seulement dans un notebook ponctuel.
Que vous ayez besoin d’un pipeline simple à source unique ou d’un flux de données d’entreprise prêt pour la production, je m’adapterai au package en fonction de vos données et de vos objectifs.
Contactez-moi avant de commander avec vos sources de données, volume et destination, je vous recommanderai le meilleur package ou une estimation personnalisée.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
À quelles sources de données pouvez-vous vous connecter ?
Je peux me connecter à des bases de données (SQL/NoSQL), API REST, stockage cloud et fichiers plats (CSV, JSON, Parquet) selon votre configuration.
Construisez-vous des pipelines spécifiquement sur Databricks ou Azure, ou aussi sur d’autres plateformes ?
Ma stack principale est Databricks, Azure Data Factory et PySpark, mais je peux m’adapter à d’autres environnements cloud — contactez-moi avec votre configuration avant de commander.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ou des données en croissance ?
Oui, c’est exactement ce pour quoi PySpark et Databricks sont conçus. Veuillez me contacter d’abord pour que je puisse définir correctement la portée du pipeline en fonction de votre volume de données.
Le pipeline s’exécutera automatiquement ou dois-je le déclencher manuellement ?
Le package Premium inclut une orchestration prête pour la production, donc le pipeline s’exécute selon un calendrier ou un déclencheur sans intervention manuelle.
Fournissez-vous le code source ?
Oui, un code source propre et documenté est inclus dans chaque package.
Je ne suis pas sûr du package qui convient à mon projet, que faire ?
Contactez-moi avec vos sources de données, volume et destination avant de commander — je vous recommanderai le bon package ou une estimation personnalisée.
