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J'intègrerai les LLM et RAG dans votre logiciel existant
Maurits B
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos utilisateurs attendent des fonctionnalités d'IA. Vos concurrents les proposent déjà.
J'intègre les LLM (GPT, Claude, open-source) et les systèmes RAG dans vos produits existants pour rendre votre logiciel plus intelligent sans le réécrire.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
Basique : Analyse du produit + feuille de route pour l'implémentation étape par étape où l'IA apporte de la valeur, quels modèles utiliser, estimations de coûts et pièges à éviter.
Standard : Intégration complète dans votre code, configuration de l'API, ingénierie des prompts, gestion du contexte, gestion des erreurs, tests et documentation.
Premium : Tout en Standard + pipeline de données personnalisé, configuration de la base de données vectorielle, optimisation de la récupération, cadre d’évaluation, surveillance et support pendant 14 jours.
CAS D'UTILISATION COURANTS :
Assistants IA répondant depuis votre base de connaissances
Support client automatisé avec réponses contextuelles
Analyse et résumé de documents
Recherche en langage naturel sur vos données
J'ai créé une plateforme WhatsApp alimentée par l'IA pour gérer des recherches immobilières en langage naturel et des appels vocaux automatisés en production. Je connais la différence entre un wrapper ChatGPT et un système qui fonctionne à grande échelle.
Contactez-moi avec les détails de votre produit !
Découvrez Maurits B
Maurits B
Freelance Full Stack Engineer
- DePays-Bas
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Néerlandais, Anglais
Your AI project shouldn't take 6 months to ship. I build production ML pipelines, LLM/RAG integrations, and AI-augmented dev workflows — in weeks.
MSc Computational Science (UvA) + BSc Applied Physics (TU Delft). I understand why models work and when they'll fail.
Built: AI-powered WhatsApp platform, Web3 PWAs, developer tools (1K+ downloads). Contributor to elizaOS (17K+ stars).
Stack: Python, TypeScript/Next.js, Rust, LangChain, OpenAI/Claude APIs, vector DBs.
I take 2-3 projects at a time. Message me — honest assessment within 2 hours.
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre l'intégration LLM et RAG ?
L'intégration basique de LLM envoie directement des requêtes à un modèle d'IA. RAG commence par rechercher dans VOS données, puis fournit le contexte pertinent au modèle — il répond donc en se basant sur vos informations, pas sur des connaissances générales. La plupart des cas d'usage en entreprise nécessitent RAG.
Avec quels modèles d’IA travaillez-vous ?
GPT, Claude, Gemini ou autres. Selon : la vitesse, la confidentialité des données et le type de travail, je choisirai les modèles appropriés.
Combien coûteront les API d'IA après la livraison ?
Les systèmes RAG typiques pour PME coûtent entre 50 et 500 dollars par mois en API, selon le volume. J'optimise pour l'efficacité des coûts avec un cache intelligent, la gestion du contexte et la sélection des modèles. Les projections de coûts complètes sont incluses.
Cela fonctionnera-t-il avec ma base de données existante ?
Oui. J'intègre avec PostgreSQL, MongoDB, Supabase, Firebase et la plupart des bases de données courantes. Pour les cas d'utilisation avec beaucoup de documents, je configure des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector) en complément de vos données existantes.
Pouvez-vous maintenir le système après le lancement ?
Oui. La formule Premium inclut 14 jours de support. Après, je propose des contrats mensuels pour l'optimisation continue — surveillance, amélioration des prompts, ajout de sources de données et montée en charge selon l'utilisation.
