Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification ou le NLP


À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé adapté à vos données et à votre cas d'utilisation, que ce soit pour la classification, la régression, la prédiction ou le NLP.
Je possède des certifications Stanford ML et ai publié des recherches sur la prévision basée sur la régression et les architectures de deep learning, ce qui apporte une réelle expertise technique à chaque projet.
Ce que je fournis :
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Entraînement, réglage et évaluation du modèle
- Rapport de performance avec des métriques de précision
- Code Python propre et documenté
Expérience avec scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost et Flask APIs.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos données et de vos objectifs.
Découvrez Maviya Qureshi
AI ML Developer, Crypto Bots, Full Stack Apps, Finance and Data
- DeCanada
- Membre depuisoct. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Vous pouvez fournir votre jeu de données dans n'importe quel format courant — CSV, Excel, JSON ou export de base de données. Si vous n'avez pas encore de données, contactez-moi et nous pourrons discuter des options.
Et si mon ensemble de données est désordonné ou incomplet ?
Le prétraitement et le nettoyage des données sont inclus dans tous les packages. Je m'occupe des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes et du formatage avant de construire le modèle.
Pourrai-je utiliser le modèle après livraison ?
Oui. Tous les packages incluent le code source complet et la documentation pour que vous puissiez exécuter, modifier et déployer le modèle vous-même. Le package Premium comprend également une API Flask pour une intégration facile.
Quels types de problèmes d'apprentissage automatique pouvez-vous résoudre ?
Je peux gérer la classification, la régression, le clustering, l'analyse de sentiment, la classification de texte et la prévision de séries temporelles. Contactez-moi avec votre cas d'utilisation avant de commander.
Comment mesurez-vous si le modèle est suffisamment performant ?
Je fournis un rapport complet de performance avec des métriques telles que la précision, le score F1, le RMSE ou l'AUC selon votre type de problème. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, je travaillerai avec vous pour les améliorer dans la limite des révisions.

