Je vais créer un chatbot rag en utilisant agentic, langchain, llamaindex avec des citations

Je vais créer des chatbots intelligents et évolutifs en utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou Multimodal RAG avec des LLMs de pointe.

Pas seulement RAG, mais aussi une évaluation détaillée de RAG pour la précision et l’exactitude.

Je me spécialise en NLP, fine-tuning de LLM et développement avancé de chatbots, en fournissant des solutions IA riches en contexte et spécifiques à un domaine, qui s’intègrent parfaitement à vos données.

Services proposés :

• Chatbots RAG utilisant LangChain/LangGraph/LlamaIndex
• RAG avec différentes sources de données comme la recherche sur internet, Wikipedia, YouTube, bases de données SQL/No-SQL, ou Vector DBs (Pinecone, FAISS, ChromaDB).
• Recherche avec texte, voix ou image.
• Chatbots multimodaux gérant texte, PDFs, images, tableaux, audio, vidéo, etc.
• Fine-tuning de LLM pour des domaines spécifiques
• Intégration de base de connaissances avec récupération de documents évolutive
• IA conversationnelle avec mémoire, utilisation d’outils et workflows personnalisés

️ Outils & Stack : OpenAI · LangChain · LlamaIndex · Pinecone · FAISS · ChromaDB · Hugging Face · Transformers · Streamlit · FastAPI · Python, et bien plus encore

J’optimise également les systèmes RAG existants en améliorant la précision de la récupération, en réduisant les hallucinations, en renforçant la qualité des réponses et en testant la performance avec une évaluation structurée.