Je vais créer un modèle de prédiction NBA

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Web scraping, ETL et apprentissage automatique

Je suis un data scientist spécialisé en Python, SQL et apprentissage automatique, avec une expertise en modélisation prédictive, web scraping, visualisation de données et analyse statistique. Je maîtr...
À propos de ce service

Je vais créer un modèle de prédiction NBA personnalisé conçu pour estimer les scores de jeu, les totaux et les probabilités Over/Under en utilisant des données historiques.


Vous pouvez choisir entre une approche statistique ou d'apprentissage automatique en fonction de vos objectifs. Les modèles sont conçus pour un usage analytique personnel et se concentrent sur les probabilités, pas sur les garanties.


Ce que je propose

  • Scores finaux prédits et totaux attendus
  • Probabilités Over/Under aux lignes des bookmakers
  • Code Python propre et bien documenté
  • Logique transparente ou modèles d'apprentissage automatique
  • Architecture évolutive pour de futures améliorations


Forfaits

  • Modèle statistique de base basé sur des règles, explicable, rapide à déployer
  • Modèle d'apprentissage automatique pipeline automatisé, précision accrue
  • Modèle avancé d'apprentissage automatique analyse des lignes basée sur la confiance et structure professionnelle


Options supplémentaires

  • Intégration de données via API ou web scraper
  • Tableau de bord web personnalisé
  • Révisions supplémentaires ou extensions de fonctionnalités


Important

  • Aucune garantie ou conseil en betting
  • Pipeline de données requis pour tous les modèles
  • Focalisé NBA (autres sports disponibles via offre personnalisée)


Si vous cherchez un système de prédiction NBA sérieux et bien conçu, pas un script générique — cette offre est faite pour vous.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

APIs:

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

tensorflow

Excel

RStudio

Autres

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