Je vais créer un modèle de prédiction NBA
Web scraping, ETL et apprentissage automatique
À propos de ce service
Je vais créer un modèle de prédiction NBA personnalisé conçu pour estimer les scores de jeu, les totaux et les probabilités Over/Under en utilisant des données historiques.
Vous pouvez choisir entre une approche statistique ou d'apprentissage automatique en fonction de vos objectifs. Les modèles sont conçus pour un usage analytique personnel et se concentrent sur les probabilités, pas sur les garanties.
Ce que je propose
- Scores finaux prédits et totaux attendus
- Probabilités Over/Under aux lignes des bookmakers
- Code Python propre et bien documenté
- Logique transparente ou modèles d'apprentissage automatique
- Architecture évolutive pour de futures améliorations
Forfaits
- Modèle statistique de base basé sur des règles, explicable, rapide à déployer
- Modèle d'apprentissage automatique pipeline automatisé, précision accrue
- Modèle avancé d'apprentissage automatique analyse des lignes basée sur la confiance et structure professionnelle
Options supplémentaires
- Intégration de données via API ou web scraper
- Tableau de bord web personnalisé
- Révisions supplémentaires ou extensions de fonctionnalités
Important
- Aucune garantie ou conseil en betting
- Pipeline de données requis pour tous les modèles
- Focalisé NBA (autres sports disponibles via offre personnalisée)
Si vous cherchez un système de prédiction NBA sérieux et bien conçu, pas un script générique — cette offre est faite pour vous.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
•
RStudio
•
Autres

