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Je développerai des agents IA personnalisés et des flux de travail IA agentique avec langgraph
Mayank R
À propos de ce service
Traduction automatique
Besoin d’un logiciel qui fait le travail, et pas seulement en parle ? Je crée des agents IA qui planifient, appellent vos outils et API, et réalisent des tâches multi‑étapes, avec des garde-fous pour qu’ils restent dans les limites que vous fixez.
Je suis ingénieur IA et j’ai déployé des systèmes multi-agents LangGraph en production, y compris une plateforme qui automatise des parties du cycle de livraison logicielle.
Ce que je construis :
- Des agents utilisant des outils qui collaborent avec votre CRM, votre messagerie, votre base de données ou vos API internes
- Des systèmes multi-agents : un superviseur orientant le travail vers des agents spécialistes
- Des agents de recherche qui collectent, comparent et résument les informations
- Des étapes d’approbation humaine avant les actions à risque
- Une traçabilité complète avec LangSmith, pour voir chaque étape et chaque décision
Stack : Python, LangChain, LangGraph, FastAPI, OpenAI / Azure OpenAI, Docker, GCP.
Chaque livraison comprend le code source, un README et une courte vidéo de démonstration.
Vous doutez qu’un agent soit la bonne solution ? Envoyez-moi la tâche à automatiser. Je vous dirai honnêtement, y compris quand un simple script suffit.
Découvrez Mayank R
Mayank R
AI Engineer for RAG Chatbots, AI Agents and LLM Integrations
- DeInde
- Membre depuisoct. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
AI Engineer building production GenAI: RAG chatbots, LangGraph multi-agent systems and LLM features inside real products. 3 years in software engineering. I've shipped a hybrid-search (BM25 + FAISS) RAG assistant for enterprise policy Q&A, an agent platform that automates software-delivery tasks, and a live analytics platform on GCP with sub-100ms APIs. I focus on accurate answers (citations, evals), secure setups (keys stay server-side) and clean code your team can maintain. Send me the problem and I'll suggest the simplest AI solution that solves it.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent agit : il appelle des API, met à jour des enregistrements, rédige des messages et décide de l’étape suivante jusqu’à ce que la tâche soit terminée.
Peut-il fonctionner sans supervision ?
Oui, mais j’ajoute des étapes d’approbation pour tout ce qui est risqué, comme l’envoi d’emails, les paiements ou la suppression de données, à moins que vous ne choisissiez le contraire.
À quels outils peut-il se connecter ?
Tout ce qui possède une API ou une bibliothèque Python : email, feuilles de calcul, CRM, Slack, votre base de données ou vos API REST internes.
Comment saurai-je ce qu’il a fait ?
Chaque exécution est tracée dans LangSmith, étape par étape, pour que vous puissiez auditer et déboguer.
Combien cela coûtera-t-il à faire fonctionner ?
Cela dépend du modèle et du volume. J’estime le coût mensuel des API avant de commencer et je peux ajouter des plafonds de dépenses.
Utilisez-vous n8n ou Zapier ?
Je développe en Python pour un contrôle total. Si vous utilisez déjà Zapier ou Make, l’agent peut les déclencher ou être déclenché par eux via des webhooks.
Combien de révisions sont incluses ?
L’offre Basic comprend 1 révision, Standard 2 et Premium 3. Une révision couvre les modifications dans le cadre convenu ; les nouvelles fonctionnalités ou outils supplémentaires sont estimés séparément.
