Je vais construire un modèle de prédiction en machine learning avec Python

Je suis Mazhar, développeur en Machine Learning utilisant Python. Je crée des modèles de prédiction et les déploie sous forme d'applications et de tableaux de bord interactifs, pas seulement du code dans un notebook.

Ce que j'ai réalisé : une plateforme de prédiction de churn client utilisant Random Forest (84% ROC-AUC), un modèle de prédiction du prix d'une maison, et un modèle de classification. Les trois sont déployés en tant qu'applications web en direct avec des liens vers le code source disponibles dans mon portfolio.

Ce que je peux faire pour vous :

Nettoyer et préparer des jeux de données bruts ou désordonnés pour le machine learning. Construire des modèles de classification pour le churn, la fraude ou la prédiction d'approbation. Construire des modèles de régression pour la prédiction de prix, de ventes ou de demande. Comparer plusieurs algorithmes, notamment la régression logistique, Random Forest et XGBoost, et choisir le meilleur. Gérer correctement les jeux de données déséquilibrés au lieu de ignorer le problème. Expliquer pourquoi un modèle fait une prédiction donnée en utilisant SHAP, pas une boîte noire. Déployer le modèle final sous forme de tableau de bord interactif en direct avec Streamlit.

Outils : Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Streamlit.

Je suis au début de mon parcours sur Fiverr et j'examine chaque commande avec soin. Envoyez un échantillon de votre jeu de données avant de commander, et je vous confirmerai honnêtement si je suis le bon choix.