Je vais créer un chatbot RAG personnalisé pour vos données


À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos documents, bases de données et PDFs en une IA qui
« discute » avec vos données. Avec précision. En toute sécurité.
Je crée des pipelines RAG sur mesure connectant les LLM à vos données.
CE QUE JE CONSTRUIS :
Chatbots PDF/Document : discutez avec votre base de connaissances
Requête RAG base de données : SQL/NoSQL en langage naturel
Recherche hybride : sémantique + mots-clés pour plus de précision
Interface utilisateur personnalisée : interface propre que vos utilisateurs adorent
Couches de sécurité : protection PII, contrôles d’accès
PILE TECHNIQUE :
Bases vectorielles : Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant
Frameworks : LangChain, LlamaIndex
Embeddings : OpenAI, Cohere
Backend : FastAPI, Python
FORMULES :
BASIC ($100) Mise en place RAG pour une seule source de données, chatbot simple, déploiement facile
STANDARD ($250) Pipeline RAG multi-source, configuration de base de données vectorielle, déploiement UI personnalisé
PREMIUM ($500) RAG d’entreprise avec recherche hybride, couches de sécurité, déploiement complet
️ POURQUOI RAG :
Les LLM bruts hallucinent, RAG fonde ses réponses sur VOS données
60 % moins cher que le fine-tuning
Vos données restent privées
Facile à mettre à jour : il suffit d’échanger les documents
Contactez-moi avant de commander avec des détails sur vos données.
Limité : 5 clients par mois.
Découvrez Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2025
- Temps de réponse moy.9 heures
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG ?
Retrieval-Augmented Generation. C’est un système qui permet à une IA de « lire » vos documents avant de répondre, rendant la réponse précise et basée sur vos données spécifiques au lieu d’halluciner.
Quelles sources de données pouvez-vous connecter ?
PDFs, documents Word, sites web, bases de données SQL, Notion, Google Drive, SharePoint, et la plupart des API REST. Si ça contient du texte, je peux probablement le connecter.
En quoi cela diffère-t-il simplement de télécharger des fichiers sur ChatGPT ?
ChatGPT ne peut pas gérer de gros volumes, n’a pas de contrôle d’accès, ne peut pas être personnalisé, et ne s’intègre pas à vos applications. Un système RAG personnalisé fait tout cela en toute sécurité.
Utilisez-vous OpenAI ou des modèles open source ?
Je travaille avec les deux. OpenAI (GPT-4) pour une qualité maximale, ou des modèles open-source (Llama, Mistral) si vous avez besoin de confidentialité, de coûts plus faibles ou d’auto-hébergement.
Mes données seront-elles utilisées pour entraîner des modèles d’IA ?
Non. Je configure le système pour que vos documents soient uniquement utilisés pour la récupération, jamais envoyés dans des pipelines d’entraînement. Vos données restent à vous.
Pouvez-vous faire en sorte qu’il gère plusieurs langues ?
Oui. Le pipeline peut traiter et répondre dans plusieurs langues en utilisant des embeddings et modèles multilingues.
Qu’est-ce que la « recherche hybride » dans le package Premium ?
Elle combine la recherche sémantique (basée sur le sens) avec la recherche par mots-clés (correspondances exactes). Cela améliore considérablement la précision pour les documents techniques ou juridiques.
Fournissez-vous le déploiement et l'hébergement ?
Oui. Je peux déployer sur Vercel, Railway, AWS, ou vos propres serveurs. Le package Premium inclut le déploiement complet et la documentation d’installation.
Quelle est la précision du système ?
Avec un découpage et une configuration de récupération appropriés, la précision est généralement de 85 à 95 %. J’inclus des métriques d’évaluation dans chaque package pour que vous puissiez la mesurer vous-même.
De quoi as-tu besoin de moi pour commencer ?
Un échantillon de vos données (quelques PDFs ou un schéma de base de données), une description de ce que les utilisateurs doivent pouvoir demander, et toute exigence spécifique (sécurité, préférences UI, etc.).

