Je réaliserai des tâches de traitement d'image, de traitement du signal et d'électronique

Je suis développeur en IA et ingénieur en électronique avec de solides compétences en traitement du signal, traitement d'image et analyse d'images médicales. J'ai également une bonne compréhension des méthodes de machine learning et de deep learning. J'utiliserai Python et MATLAB pour mon travail.

Traitement d'images médicales et vision par ordinateur.

J'ai développé des algorithmes pour des problèmes d'images médicales, notamment :

• Segmentation d'images ( poumons, tumeurs, organes )
• Détection et classification de maladies à partir de CT, IRM et radiographies
• Amélioration d'images, débruitage et pipelines de prétraitement
• Annotation et génération de masques pour les jeux de données d'entraînement

J'ai une solide expérience avec des architectures de pointe :

• U-Net, U-Net++, Attention U-Net
• ResNet, DenseNet, EfficientNet
• Mask R-CNN, Faster R-CNN, YOLO
• Transformers de vision (ViT, Swin Transformer)
• Modèles hybrides CNN-Transformer pour l'imagerie médicale

Traitement complexe du signal :

• Signaux biomédicaux (ECG, EEG, signaux de vibration)
• Systèmes de diagnostic de panne et de maintenance prédictive
• Filtrage du bruit et amélioration du signal
• Transformée de Fourier (FFT), Transformée de Fourier à court terme (STFT)
• Transformée en ondelettes et décomposition en modes empiriques (EMD, EEMD)
• Extraction de caractéristiques et analyse statistique du signal