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Je vais construire un modèle de machine learning prédictif avec Python
Ingénieur en apprentissage automatique
Je suis un freelance en Machine Learning et Data Science du Bangladesh, spécialisé dans la transformation de données brutes en solutions opérationnelles et déployées. Mon travail couvre toute la chaîn...
À propos de ce service
Vous avez du mal à transformer des données brutes en prédictions fiables ? Je crée des modèles de machine learning prédictifs en Python qui sont précis, testés et faciles à comprendre, pour des décisions commerciales en toute confiance.
Ce que vous obtiendrez :
Données propres et prétraitées prêt à être modélisées
Un modèle de classification ou de régression entraîné et testé
Plusieurs modèles comparés pour vous fournir le meilleur
Des visualisations claires révélant les motifs cachés dans vos données
Des métriques de performance (précision, ROC-AUC, F1-score) expliquées en termes simples
Un rapport d’explicabilité montrant quels facteurs influencent chaque prédiction
Le code source complet et la documentation pour votre équipe
Pourquoi travailler avec moi :
J’ai développé de véritables solutions de machine learning et de data science, notamment un modèle de prédiction de churn (XGBoost, FastAPI, ROC-AUC 0.83) et un modèle de risque de prêt avec des prédictions explicables déployé en application. Chaque modèle est testé pour sa précision avant livraison.
Si le modèle ne atteint pas la cible de précision convenue, je le retravaille sans frais supplémentaires.
Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif avant de commander.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Que comprend exactement le pack de base ?
Un modèle prédictif entraîné et testé avec un code propre, utilisant un algorithme adapté à vos données (par exemple, Random Forest ou régression logistique), livré en 3-4 jours.
Dois-je fournir mon propre ensemble de données ?
Oui, veuillez partager votre dataset (CSV/Excel) et votre objectif (ce que vous souhaitez prédire) avant de commander afin que je puisse confirmer la faisabilité et recommander le bon package.
Proposez-vous un déploiement ou hébergement cloud ?
Je n’offre pas de déploiement complet sur cloud ou serveur. Les packages Basic et Standard incluent le code source et la documentation que vous pouvez exécuter sur votre propre ordinateur. Avec le package Premium, je fournis un lien vers une démo Streamlit hébergée que vous pouvez ouvrir directement dans votre navigateur — aucune installation nécessaire.
Puis-je intégrer le modèle dans ma propre application ?
Oui — dans le package Premium, je livre le modèle sous forme d’un endpoint FastAPI que vous pouvez exécuter localement et connecter à votre application ou site web.
Que faire si je ne suis pas satisfait de la précision du modèle ?
Je retravaille le modèle sans frais supplémentaires jusqu’à ce qu’il atteigne la cible de précision convenue avant de commencer.
Combien de révisions ai-je ?
L'offre de base comprend 2 révisions, le standard 3, et le premium des révisions illimitées.
Quelle est la différence entre Standard et Premium ?
Le package Standard fournit un modèle testé et documenté. Le package Premium ajoute un ajustement fin, un rapport d’explicabilité, un endpoint API et une application de démonstration en direct pour que vous compreniez précisément pourquoi le modèle fait chaque prédiction.
