Je vais créer une application RAG d'IA générative utilisant des LLM locaux et Streamlit


À propos de ce service
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Tarification d'introduction limitée dans le temps pour les premiers clients ! (Les prix actuels sont fortement réduits pour les 3 premières commandes. Réservez ce tarif dès maintenant !)
Créer des applications RAG d'IA privées, sécurisées et hors ligne
Vous avez besoin d'un outil d'IA sécurisé qui analyse des documents en privé sans envoyer de données vers le cloud ?
Je construis des systèmes Local RAG utilisant des LLM open-source qui fonctionnent entièrement hors ligne. Mon projet "Smart Document Analyst" a obtenu 9,2/10 (Avis) et 9,0/10 (Q&A) dans des benchmarks par ChatGPT-5 et Gemini 2.5.
Services que je propose :
- Chatbot sécurisé : discuter avec PDFs, DOCX et TXT hors ligne. Zéro fuite.
- Q&A vérifiable : réponses de l'IA avec citations précises en ligne.
- Analyse avancée : détection de nouveauté, auto-analyses et résumés.
- Fine-tuning personnalisé : entraîner Llama 3/Mistral sur des données spécifiques (bots d'interview, filtres de CV).
- Déploiement serveur : Docker, VPS (AWS/Azure/Linux) et intégration API.
Technologies utilisées :
- LLMs : Llama 3, Mistral, DeepSeek, Falcon, Ollama, Hugging Face.
- Outils : Python, LangChain, Streamlit, ChromaDB, FAISS, PyTorch, Quantization.
Bonus : Manuel utilisateur + guide vidéo inclus.
Pourquoi me choisir ?
- 100% hors ligne et privé (conforme GDPR)
- Haute précision selon benchmarks
- Pas de coûts mensuels pour l'API
Prêt à posséder votre IA ? Commandez maintenant pour sécuriser l'offre !
Découvrez Naim
AI Research Engineer
- DeBangladesh
- Membre depuismars 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Bengali, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
1. Cette IA nécessite-t-elle un GPU haut de gamme pour fonctionner ?
R : Non, la version standard fonctionne sur un CPU (Intel i5/i7) avec 8Go-16Go de RAM en utilisant des techniques de Quantization. Cependant, pour des réponses plus rapides en temps réel avec des modèles lourds comme Llama 3, un GPU NVIDIA est recommandé.
2. Mes données sont-elles vraiment 100% privées ?
R : Oui. Contrairement aux outils en ligne, il s'agit d'un système Local RAG. Il fonctionne hors ligne sur votre machine avec des modèles open-source (Mistral/Falcon). Vos documents sensibles (PDF/Docs) ne quittent jamais votre appareil ni le cloud.
3. Quelle est la précision de l'IA ? Puis-je faire confiance aux réponses ?
R : J'utilise une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui oblige l'IA à répondre uniquement à partir de vos documents. Elle fournit des citations en ligne (notée 9,0/10 dans les benchmarks) pour que vous puissiez vérifier chaque affirmation instantanément.
4. Y a-t-il des frais mensuels ou des coûts API ?
R : Zéro. Comme nous utilisons des LLM open-source locaux, il n'y a pas d'abonnement mensuel ni de coût de token API. Vous payez une seule fois pour le développement, et le logiciel vous appartient pour toujours.
5. Quels types de fichiers puis-je analyser ?
R : Le système supporte par défaut les fichiers PDF, DOCX et TXT en utilisant Python & LangChain. Si vous souhaitez analyser Excel, CSV ou des images scannées (OCR), contactez-moi pour une offre personnalisée.
6. Peut-on traduire des documents comme Google Translate ?
R : Il utilise des modèles hors ligne (comme M2M100) pour les traductions. Bien qu'excellentes pour la confidentialité et le contexte, la traduction hors ligne peut ne pas atteindre la fluidité des outils en ligne. Idéal pour la recherche et la compréhension du contenu.
7. Comment installer et exécuter l'application ?
R : Vous recevrez un fichier exécutable prêt à l'emploi. Aucune compétence en codage n'est requise. Je fournis également un manuel utilisateur gratuit et un guide vidéo pour vous aider à démarrer facilement.
8. Obtiens-je le code source ?
R : Les packages Basic et Standard incluent le logiciel compilé. Le code source complet est uniquement inclus dans le package Premium ou peut être ajouté en tant que "Gig Extra".
9. Pouvez-vous déployer cela sur un serveur cloud (AWS/Azure) ou utiliser Docker ?
R : Oui ! Je peux dockeriser l'application et la déployer sur votre VPS/cloud pour un accès en équipe. Notez que le déploiement serveur est un Gig Extra et n'est pas inclus dans les packages standard.
10. Pouvez-vous ajuster le modèle sur mon jeu de données spécifique ?
R : Oui. Je peux faire du fine-tuning sur des modèles (Llama 3/Mistral) avec vos données pour des besoins spécifiques à votre secteur. Ce service avancé nécessite des ressources GPU et est disponible uniquement en tant que "Gig Extra".
1 avis concernant ce service
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chantalsara

Suisse
I hired Naim to build a local knowledge base (RAG) for my business, and working with him has been an outstanding experience. From the very beginning, his communication was clear, professional, and always timely. He was consistently available, asked the right questions, and made sure he fully understood...
400 $US-600 $US
Prix
4 semaines
Durée
M 
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